detected boundary
actual boundary
unchanged
Slotbeschouwing
Fig. 16d. De thematische koppeling uitgevoerd op een synthetisch
beeld.
re precisie-eisen de grens onvoldoende nauwkeurig in
positie wordt bepaald, wat noodzaakt tot een vervolgstap:
lokalisering in het grijswaardebeeld.
Experimenten met profielzoeken zijn uitgevoerd op
vliegtuig-scanbeelden met gebruik van een digitale poly-
goonkaart die is vervaardigd door digitalisering van een
luchtfoto. Dit databestand is opgebouwd door de LU
Wageningen. Fig. 17a toont het beeld, bewerkt met een
conditioneel effeningsfilter, alsmede de in het beeld ge
projecteerde grenzen. Het effeningsfilter reduceert ruis
zonder de randen af te vlakken. Fig. 17b en c tonen de
gedetecteerde randen. Bij (b) is geen rekening gehouden
met de richting van de randen, bij (c) wordt de richting in
de kostenfunctie meegenomen, relatief gewogen ten op
zichte van de magnitude met 10%. Grote flexibiliteit ont
staat door de afstand tussen de profielen te variëren, als
ook de veranderingen in de aard van randen mee te
nemen, beide afhankelijk van de voortgang van het pro
ces. De procedure is getest en beschreven in [17],
De computertechnologie stelt ons in staat om snel infor
matie uit digitale gegevensbanken te extraheren. Wil een
bestand na verloop van tijd z'n waarde niet verliezen, dan
dient het te worden gemuteerd.
Twee aspecten zijn hierbij in relatie met informatie-inwin
ning uit digitale ruimtelijke beelden van bijzonder belang:
1hoe kan de bestaande GIS-informatie de oude toe
stand worden benut om het analyseproces te ver
beteren;
2. hoe tot een zodanige koppeling tussen beeld en GIS
te komen opdat verregaand geautomatiseerde mutatie
van het GIS kan worden bereikt, om een versnelling
van het verwerkingsproces mogelijk te maken.
In dit artikel is een systeemopzet beschreven om deze ge
automatiseerde interactie te bewerkstelligen en is aange
toond dat de concepten werken. Om tot concretisering te
komen, moet nog veel onderzoek worden verricht. De
algoritmen dienen te worden verfijnd en uitgebreid.
Voor elk onderdeel zijn vele algoritmische benaderingen
mogelijk. Welke algoritmen de meest geschikte zijn, ge
geven beeldtype, schaal en gewenste precisie (kortom:
de strategiebepaling), is bron van uitvoerig onderzoek.
Daar de procedure geautomatiseerd dient te verlopen, is
het noodzakelijk om inzichten te verwerven in de wijze
waarop de stochastiek van de geometrische, positionele
en thematische aspecten in de methodiek kan worden in
gepast. Een belangrijke vraag die daarbij moet worden
beantwoord is: is het mogelijk om uit de redundantie in de
spectrale gegevens een schatting te verkrijgen voor de
precisie van de classificatie?
Het gebruik van kaarten, waarin moedwillig vertekenin
gen zijn aangebracht (bijvoorbeeld om wegen beter zicht
baar te maken), vormt voor de opbouw van een GIS een
apart probleem. Vanuit fotogrammetrisch oogpunt vormt
de geometrische precisie die haalbaar is door met filters
automatisch informatie uit rasterbeelden te extraheren,
een belangrijke tak van onderzoek.
De geautomatiseerde koppeling tussen digitale beelden
(die in rasterformaat worden opgeslagen) en GIS zal lei
den tot hybride systemen, waarbij raster en vectordata
gecombineerd worden gebruikt. Om de optredende pro-
Flg. 17. Profielzoeken.
NGT GEODESIA 89 4
