Vakantiewerk uit 1921 [2]
tussen verschillende gewassen zijn vaak goed waar
neembaar op satellietbeelden. Hierdoor is het mogelijk
gewijzigde grenzen op het beeldscherm interactief te
digitaliseren en direct in te voeren in het betreffende
(vector)bestand. Ook zijn er technieken in ontwikkeling,
waarmee het in bepaalde gevallen mogelijk wordt gewij
zigde of niet in het bestand aanwezige grenzen tussen
verschillende gewassen automatisch op te sporen en op
te nemen in het vectorbestand [2]. Door Lemmens [3] is
een aantal concepten gepresenteerd voor geautoma
tiseerde koppeling van digitale ruimtelijke beelden (die in
rastervorm worden opgeslagen, bijvoorbeeld satelliet-
beelden) en vectorbestanden. Hierbij komt ook geauto
matiseerde detectie van (perceels)grenzen aan de orde.
Operationele toepassing van optische satellietbeelden
wordt vaak nog beperkt door het veelvuldig optreden van
bewolking. Dit probleem kan in de toekomst mogelijk wor
den verminderd door het beschikbaar komen van radar-
satellietbeelden. De opname van radarbeelden wordt niet
gehinderd door bewolking. Recente studies hebben aan
getoond dat radarbeelden onder bepaalde omstandig
heden kunnen worden gebruikt voor het classificeren van
het grondgebruik. Hierbij moet met name worden ge
dacht aan de classificatie van bepaalde klassen in aan
vulling op de classificatieresultaten van optische satel
lietbeelden. Grondgebruiksclassificatie met behulp van
radarbeelden is alleen mogelijk met behulp van een ob-
jectgewijze classificatie [5], [6].
Conclusies
Door geïntegreerd gebruik van satellietbeelden, digitale
geografische bestanden en referentiegegevens die zijn
verzameld in het veld of zijn afgeleid van luchtfoto's en
topografische kaarten, is het mogelijk op operationele
wijze grondgebruiksinformatie te verkrijgen voor toepas
singen op regionale en landelijke schaal. Geografische
informatiesystemen (GIS) zijn hierbij een onmisbaar hulp
middel.
Literatuur
1. Janssen, L. L. F. en J. D. van Amsterdam, An object based
approach to the classification of remotely sensed images. Proc.
IGARSS, Espoo, Finland, 1991. Vol. 4, p. 2191 -2195. Juni 1991.
2. Janssen, L. L. F., R. P. H. M. Schoenmakers en R. G. Verwaal,
Integrated segmentation and classification of high resolution
satellite images. Proc. Symp. „Multi-source data integration with
respect to land cover inventories", IAPR-TC7, 7 - 9 september,
p. 65 - 84. Delft 1992.
3. Lemmens, M. J. P. M., Geautomatiseerde koppeling van digitale
ruimtelijke beelden en geografische informatiesystemen. NGT
Geodesia 1989, no. 4, p. 175 - 184.
4. Lillesand, T. M. en R. W. Kiefer, Remote sensing and image
interpretation. John Wiley, New York, 1987.
5. Nieuwenhuis, G. J. A. en C. G. J. Schotten, Land cover monito
ring with multi-temporal ERS-1 SAR observations in The Nether
lands. Proc. First ERS-1 Symposium „Space at the service of our
Environment", ESA SP-359, 4 - 6 november, p. 527-531Cannes
1992.
6. Schotten, C. G. J., L. L. F. Janssen en G. J. A. Nieuwenhuis,
Comparison of optical and microwave satellite data for land cover
inventory purposes using digital field boundaries. EARSel Intern.
Symp. „Advances in Remote Sensing", 30 juni - 1 juli 1992,
Louvain-la-Neuve, België (in druk).
7. Thomas, I. L„ V. M. Benning en N. P. Ching, Classification of
remote sensing images. Hilger, Bristol 1987.
8. Thunnissen, H. A. M„ R. Olthof, P. Getz and L. Veis, Grondge
bruiksdatabank van Nederland vervaardigd met behulp van
Landsat Thematic Mapper opnamen. Rapport 168. DLO-Staring
Centrum. Wageningen 1992.
9. Thunnissen, H. A. M„ P. J. van den Boogaard en H. P. T. Ullen-
broeck, Operational land cover classification in The Netherlands
using satellite images and other geographical information. Proc.
Intern. Symp. „Operationalization of Remote Sensing", Vol. 3,
19 - 23 april, p. 9 - 20. Enschede 1993.
Het voert te ver, om elk artikel afzonderlijk te beschrijven,
Belangrijker is wat de situatie behoeft aan zessen en
[vijven.
Links boven wordt de naam en de woonplaats vermeld
Van adressant, en den Rijksweg waar 't object wordt
[gesteld
Rechts boven komt het uittreksel der kadastrale kaart
Links onder de toelichting, die lijntjes en stipjes verklaart.
Dan volgt opgaaf van alle vergunningen van voorheen,
Die op de calque staan, al werden ze verleend, eeuwen
[geleên
Op de situatie ontbreekt geen paal, geen boom, geen
[brug,
Iets te vergeten veroorzaakt dat de prent komt terug
Om te worden aangevuld. Eerste eisch is dus geduld,
En oplettendheid, op dat geen vertraging ontsta door
[schuld
De ambtenaar, die de prentjes maakt, weet wat daarop
[is vergaard,
Aan elk ander wordt iedere aanduiding als volgt
[verklaard
Dat een stip is een paal, een cirkel een boom, stipjes
[een rikking,
Kruisjes een haag, T.P. telefoonpaal, stip-lijntje een
[scheiding
R.G. de Rijksgrens, K.M. Kilometer, rood stipje een
[schamppaal
En zoovoort, telkens het zelfde, in een jaar honderd maal,
Zoo maakt men alle geesten helder, wakker,
Doch de prent is begrijpelijk zelfs voor een koekebakker.
Situatie en Voorwaarden gaan vergezeld
Van een brief waar in de ambtenaar vertelt
Wat hem bij zijn onderzoek zoo al is wedervaren,
Waar hij meewerking vond, of stuitte op bezwaren.
Ook wordt in den brief een omstandig verhaal gedaan
Omtrent adressant en diens strijd om 't bestaan
Zijn verleden en zijn voorgenomen plannen.
Voorts of notaris, landmeter of kadastermannen
Geen roet in 't eten kunnen komen gooien
Nadat Waterstaat de zaak wist te schipperen en te
plooien.
(Uit een gedicht over het verlenen van ver
gunningen door de Rijkswaterstaat, in juli
1921 geplaatst in het OTAR onder het
pseudoniem VAKANTIE 1921
NGT GEODESIA 93 - 12
607
