TT
ill
lp
4.
\V
Ervaringen
Koopsommen 1989-1994
NGT GEODESIA
1995-?
Aggregatiemogelijkheden van
privacy-gevoelige informatie
Het direct presenteren van kadastrale
gegevens, bijvoorbeeld koopsom of
hypotheek, kan om privacy-gevoelige
redenen ongewenst zijn. De kaart met
de CBS wijk- en buurtindeling is daar
om gebruikt om in de workshops te la
ten zien dat dergelijke privacy-gevoelige
kadastrale informatie eenvoudig is te
aggregeren naar een minder gedetail
leerd niveau. Resultaat is niet alleen dat
informatie niet meer herleidbaar is naar
individuen, maar tevens veel beter pre
senteerbaar en hanteerbaar wordt voor
het in de SVI beschreven beleidsniveau.
Via aggregatie kan een goed beeld van
bijvoorbeeld de gemiddelde koopsom
over een bepaalde periode in een be
paalde wijk (fig. 4) worden gepresen
teerd. Vanzelfsprekend kunnen ook an
dere indelingen zoals kadastraal bijblad
en kadastrale sectie (fig. 5) en bijvoor
beeld postcodegebieden als aggregatie-
basis worden gekozen. Door te aggre
geren naar postcodegebieden kan de
kadastrale informatie worden gekop
peld aan marktgegevens. Ook de in
formatie op postcodeniveau is weer te
aggregeren naar het wijk- en buurt-
niveau. Mogelijkheden tot het leggen
en zoeken van relaties tussen de hoogte
van de gemiddelde koopsom/hypo
theek en bijvoorbeeld welstand of ge
zinsfase zijn
gekomen.
daarmee binnen bereik
Combinaties met andere
gegevens
Door combinatie van de kadastrale
geometrie met gegevens uit SAP kan
men de stand van zaken voor wat be
treft de akteposten op het beeldscherm
presenteren (fig. 5). Knelpunten in de
kadastrale bedrijfsvoering kunnen zo
eenvoudig zichtbaar worden gemaakt.
Hoewel dit specifieke geval voorname
lijk intern interessant is, toont deze toe
passing dat het perceelnummer zeer
waardevolle verbindingen kan leggen.
De klant kan op deze manier ook zijn
eigen bestanden aan de kadastrale geo
metrie koppelen en visualiseren. Dat
hier veel waardevolle toepassingen mo
gelijk zijn, wordt duidelijk als men
bedenkt dat „de kadastrale percelen in
diverse administraties het centrale the
ma voor de registratie vormen" [2],
Naast vectorbestanden zijn in de proef-
omgeving ook rasterbestanden geïm
plementeerd. De combinatie van deze
twee soorten gegevens wordt steeds be
langrijker. De rasterbestanden kunnen
worden gebruikt als achtergrond of als
toevoeging van extra informatie. Door bijvoorbeeld de com
binatie van de kadastrale geometrie met de TOP25-raster-
kaart (fig. 6) wordt de ligging van de kadastrale percelen
verduidelijkt en kan de gebruiker zich beter oriënteren. Het
SOJUS-satellietbeeld kan samen met de kadastrale informa
tie en bijvoorbeeld de bodemkaart worden gepresenteerd.
Dit geeft informatie over de gesteldheid van de bodem en de
gewassen. In de toekomst is wellicht op deze wijze effectief
bodemvervuiling per kadastraal perceel en/of eigenaar op te
sporen. Een gescande luchtfoto in combinatie met de
kadastrale kaart geeft de mogelijkheid informatie toe te
voegen door zogenoemd ,,heads-up" digitaliseren. In de
proef Nijeveen [3] zijn hiermee positieve ervaringen opge
daan. Tevens kan een luchtfoto extra informatie leveren over
een gebied. Ook het afbeelden van de eigendom van een
eigenaar op luchtfoto, Topkaart (fig. 6) of satellietfoto
(fig. 7) levert een waardevol beeld op. Door middel van de
6PPC-postcodekaart kan de verschillende marktinformatie
op postcodeniveau worden gepresenteerd. Een combinatie
met de kadastrale gegevens kan weer leiden tot toegevoegde
waarde. Te denken valt aan de combinatie van inkomens-
gegevens en hypotheekgegevens.
Basiskracht percelen
De proefomgeving „kadastraal GIS" is zowel voor het
Kadaster als voor menige deelnemer aan de workshops een
„eye-opener" geweest. Duidelijk is dat binnen het Kadaster
een schat aan informatie ligt opgeslagen. Informatie die grote
zeggingskracht heeft wanneer ze kartografisch gevisualiseerd
en/of in combinatie met andere informatie wordt gepre
senteerd. Voor velen is ook duidelijk geworden dat het
perceelnummer een heel krachtig koppelingsinstrument is.
Terwijl de kadastrale percelen zich door eenvoud en heldere
Fig. 3. definitie, resulterend in een geometrisch en thematisch sterk
Inzicht in de gestructureerde gegevensbank, niet alleen goed laten gebrui-
koopsommen per ken als directe basis voor allerlei toepassingen, maar ook kun-
perceel. nen dienen als uitvalsbasis naar andere presentatieniveaus.
Dorpsstraat, Ons Dorp
200.000 tot 225.000 (8)
El 175.000 tot 200.000 (13)
150.000 tot 175.000 (10)
Brinklaan
345
