toont een selectie van alle objecten met een SLC-waarde
boven Field-tree „niveau 3". De presentatie is van goede
kwaliteit (niet te vol/druk of te leeg) en kan snel worden
opgehaald en getoond. Dit demonstreert de mogelijkheid
tot een vorm van kaartgeneralisatie met behulp van de SLC-
waarden.
De voor de metingen gebruikte hardware bestond uit een
Sun SparcStation 10 (twee processoren, 64 Mb geheugen).
De belangrijkste software was Solaris 2.4 en CA Open-
Ingres 1.1/03 met OME/SOL (Object Management Ex
tension/Spatial Object Library). In de test werden tien
representatieve vragen gebruikt (tabel 2) en iedere recht-
hoek-overlaptest in de where clause werd vertaald in een
where clause met SLC-intervallen. Naast de tabel grens
met 156,998 records werd ook de tabel lijnstring met
633,397 records gebruikt in de test. De tabel lijnstring
bevat de topografische objecten. Beide tabellen gebruiken
de OME/SOL ruimtelijke datatypes line (33) en box (en
compressie). De tabel grens beslaat 66,8 Mb bij gebruik van
een B-tree index structuur, de tabel lijnstring 264,8 Mb.
De testen zijn gebaseerd op tellen van de aantallen objecten
zonder ze echter werkelijk op te halen. Dit geeft de nauw
keurigste indruk van de effectiviteit van (ruimtelijke)
indexering.
Als geen SLC-waarden worden gebruikt, moet het DBMS
een sequentiële scan uitvoeren. Dit zal ongeacht het zoek-
gebied altijd ongeveer even lang duren. Bij de SLC-index
scantesten zijn de reactietijden (kolom 4 in tabel 3) pro
portioneel ten opzichte van het aantal getelde objecten
(kolom 5 in tabel 3): ongeveer 200 getelde objecten per
seconde, tenzij het aantal getelde objecten erg laag is. Dit
betekent dat de SLC-methode gecombineerd met een B-
tree goed functioneert en de zoektijden reduceert van een
paar honderd seconden tot enkele seconden voor relatief
kleine zoekgebieden. Bij vergelijking van het aantal objec
ten in het zoekgebied (kolom 3) met het aantal objecten dat
wordt gevonden door de SLC-methode (kolom 5), blijkt
dat hun verhouding (kolom 6) heel dicht bij de, eerder
afgeleide, verwachte verhouding van 2 ligt.
Tabel 2. Het effect van de SLC-methode is nog
De tien sterker als het aantal objecten groter
verschillende wordt. Zie daarvoor tabel 4, waarin de
queries, metingen staan voor de grote tabel
lijnstring. Het gebruik van vijf niveaus
lijkt een heel praktische oplossing. In
de huidige Kadastrale LKI-software,
gebaseerd op een netwerk-DBMS en
een eigen implementatie van een
Field-tree voor de geometrische gege
vens, is het aantal niveaus 5 en de
kleinste rastergrootte 100 m. Deze
Field-tree is geschikt gebleken voor de
enorme hoeveelheden gegevens opge
slagen in het kadastrale LKI-hoofdbe-
stand. Momenteel wordt de LKI-data-
base overgezet van de netwerk DBMS
naar een relationele omgeving, waarbij
de Field-tree wordt bijgehouden door
middel van de SLC-waarden. In juli
1994 bevatte de totale LKI database
ongeveer 20 000 000 lijnstring-objec-
ten en 10 000 000 grens-objecten. Dit
betekent dat in het veel gebruikte deel
van het domein het aantal mogelijke
SLC-waarden ongeveer gelijk is aan
het aantal lijnstring-objecten. Niet alle
SLC-waarden zullen worden gebruikt
en sommige zullen meer dan eens
worden gebruikt.
Conclusie
De nadelen van de huidige implemen
tatie van SLC-waarden zijn:
de SLC-benadering van een object
kan heel grof zijn. Dit geldt in het
bijzonder voor „lange" (niet-vier-
kante) objecten. Resultaat is onno-
Tabel3. dige selectie van sommige objecten
Zoeken in de op grond van hun SLC-waarde;
tabel grens. de parameters van de SLC-methode
250
1996-6
NGT GEODES1A
Snelheidsmetingen
query
geen
sic
sic
#slc_obj/
#obj
sek
#obj
sek
#slc_obj
1
691
652
15
3650
5,6
2
718
454
7
1212
2,7
3
724
2609
14
3267
1,3
4
922
1000
5
1182
1,2
5
734
682
5
952
1,4
6
712
10434
82
23458
2,2
7
655
91
4
253
2,8
8
647
3
2
72
24,0
9
647
16045
60
17924
1,1
10
660
31
3
76
2,5
query
bounding box van zoekgebied
oppervlakte
nr.
(coördinaten in RD km)
(km2)
1
(150.0,490.0,160.0,500.0)
100
2
(155.0,495.0,160.0,500.0)
25
3
(170.0,525.0,175.0,530.0)
25
4
(172.0,526.0,173.0,527.0)
1
5
(172.0,526.0,172.5,526.5)
0.25
6
(180.0,520.0,190.0,525.0)
50
7
(180.0,520.0,181.0,521.0)
1
8
(180.5,520.5,181.0,521.0)
0.25
9
(175.0,500.0,180.0,505.0)
25
10
(179.0,500.0,180.0,501.0)
1
