troleerd. Deze stap staat bekend als
een eerste fase vereffening. Vervolgens
wordt het netwerk aangesloten op de
in hoogte bekende referentiepunten,
dit uitsluitend ter controle van met
name losse poten naar deze referentie
punten tweede fase vereffening)Deze
stap geeft tevens een eerste indicatie
op mogelijke systematische effecten.
De resultaten van de vereffening van
de vrije netten worden opgeslagen
voor gebruik in de volgende stappen
van de strategie, waarbij dus geen ge
bruik wordt gemaakt van de bekende
hoogten van de referentiepunten.
Naast de genoemde controles is het
in deze stap tevens de bedoeling in
zicht te verkrijgen in de kwaliteit van
de waarnemingen in een netwerk. Dit
wordt gedaan om deze waarnemingen
in de verwerking het juiste gewicht
te kunnen meegeven. „Slechte" net
werken behoren minder invloed te
hebben op de deformatiemodellen
dan „goede" netwerken. Hierdoor en
doordat overmeten veelal niet moge
lijk zal zijn, is de procedure anders
dan bij een traditionele netwerkver
effening. Teneinde te komen tot een
model waar de waarnemingen zo goed
mogelijk bij aansluiten, wordt de vol
gende procedure gevolgd (fig. 4):
Fig. 3.
Voorbeeld van
een Gronings
waterpasnetwerk.
Fig. 4.
Procedure epoche
verwerking.
er wordt een vereffening uitgevoerd onder de aanname
dat tijdens de meting geen significante deformaties zijn
opgetreden;
middels een data-snooping procedure wordt bekeken of
er waarnemingen zijn, die niet bij het model passen. In
dien dit wordt geconstateerd, wordt de betreffende waar
neming verwijderd. Dit betreft dan een aanpassing aan
het functiemodel;
de vorige stap wordt herhaald totdat geen waarnemingen
meer worden verworpen;
indien geen waarnemingen meer worden verworpen,
wordt de globale kwaliteit van de waarnemingen aan een
nader onderzoek onderworpen. Dit gebeurt middels een
zogenaamde kansmodelschatting. In feite komt dit erop
neer dat de a priori waarde voor de standaardafwijkingen
349
NGT GEODESLA
1996-9
SCHAAL 1: 490000
(2) Basispunt
Verwijderen
waarneming
Aanpassing
kansmodel
Kansmodelschatting
Apriori standaardafwijking klopt?
Klaar
Opstellen (aangepaste) nulhypothese
Datasnooping
Waarnemingen verworpen?
JA
NEE
NEE
