SQL-queries
Enkele SQL-queries zullen nu worden
besproken om de flexibele uitbreid
baarheid van de nieuwe relationele da
tabase aan te tonen: bijvoorbeeld zoek
alle percelen groter dan 10 000 ca in
een rechthoekig gebied:
SELECT FROM PARCEL
WHERE oarea>10000 AND
inside(bbox,(12000,363000)(40000,382000))=1
of zoek alle grondslagpunten met de
kwaliteitscode „Tl" binnen een gege
ven cirkel met een straal van 2 km:
SELECT FROM GCP Geodetic Control Point
WHERE quality=Tl AND
distance!location,(45000,393000)2000
Een geografische querytool kan wor
den gebruikt om de SQL-queries te
formuleren en de resultaten te visua
liseren op een gebruikersvriendelijke
manier, zoals met GEO++ [18].
Eenvoudige queries worden toegepast
om de kartografische mutatiebestan
den (deelsysteem MLV) te genereren.
Deze zijn gebaseerd op het gebruik
van twee attributen die historie repre
senteren in de database: tmin en
tmax. De geografische objecten ont
staan in de database vanaf en inclusief
tmin en blijven geldig tot aan (en ex
clusief) tmax. Nieuwe en verwijderde
objecten kunnen zo over een bepaalde
periode in de tijd op eenvoudige wijze
worden geselecteerd. De selectie kan
worden uitgevoerd zowel inclusief als
exclusief tijdelijke objecten. Tijdelijke
objecten zijn objecten die ontstaan en
verwijderd worden binnen de tijds
periode waarover de selectie wordt ge
wenst, bijvoorbeeld selecteer de veran
derde objecten sinds 1 maart, inclusief
de tijdelijke objecten:
SELECT from BOUNDARY
WHERE tmax "1 mar" verwijderd
SELECT from BOUNDARY
WHERE tmin "1 mar" gemaakt
en selecteer de sind^ 1 maart veranderde, exclusief de tijde
lijke, objecten:
SELECT from BOUNDARY
WHERE tmax "1 mar" and
not tmin "1 mar" verwijderd
SELECT from BOUNDARY
WHERE tmin "1 mar" and
tmax
gemaakt
Deze nieuwe manier van selectie van historische gegevens
is wezenlijk anders (dan de huidige manier van productie
van de mutadebestajnden voor onze klanten. De gangbare
productiemethode was gebaseerd op geometrische vergelij
king van kadastrale én/of topografische gegevens in het ge
bied van de desbetreffende klant. Dit betekent dat er een
groot archief met digitale kaarten moet worden bijhouden
en dat er een groot aantal berekeningen moet worden uit
gevoerd om de huidjge situatie te vergelijken met een vroe
gere situatie. Alhoewel sommige gebruikers graag een on
line toegang wensen: (via internet, Geoshop) om de actuele
gegevens op te halen, is er nog steeds een flink aantal klan
ten dat er de voorkeur aan geeft kopieën van de gegevens
met mutaties in hun bezit te krijgen.
Conclusie
Na succesvolle perfcjrmance-testen en proefconversies zijn
de omvangrijke ruimtelijke gegevensverzamelingen van het
Kadaster geconverteerd naar de nieuwe relationele database
waarin alle gegevens (geometrie, topologie, historie en
attributen) zijn geïntegreerd (fig. 4). Dankzij de open
architectuur is het ook mogelijk deze ruimtelijke database
te integreren met andere geografische en/of administratieve
gegevens. De nieuwe database vormt de basis voor een
degelijke en een flexibele geo-informatie infrastructuur
voor interne (kadastrale) en externe doelen. Intern is er
reeds een verbetering in de efficiëntie vanwege de uit
voering van kaartselecties in de database. Het bijhouden
hiervan is minder gecompliceerd vanwege de gegarandeer
de topologische kwaliteit van de kadastrale kaart. Nieuwe
activiteiten zoals kaartverbetering en introductie van een
expliciete topologie in de GBKN zullen worden gebaseerd
op de nieuwe database. Verder is de nieuwe database de
eerste stap in een complete hervorming van onze kadastrale
systemen en infrastructuur (KVS). De integratie van alle
provinciale databases naar één landelijke database met
kadastrale en grootschalige topografische gegevens is in
ontwikkeling. Het I gebruik van Very Large Memory
(VLM) database-technieken is de oplossing om met deze
hoeveelheid gegevens om te gaan en vele interne en externe
vragen te kunnen beantwoorden. Extern zijn er de ontwik
kelingen voor een Nationaal Clearinghouse Geo Informa
tie (NCGI) [9]. Eenjeerste stap is reeds gemaakt en betreft
de aanvoer van meta-informatie van beschikbare geo
grafische datasets. Een volgende stap zou kunnen zijn de
(on line) aanvoer van geselecteerde gegevens via het
Clearinghouse, bijvóorbeeld door toepassing van de Geo-
259
GEODESIA
1998-6
