■I
■1
I
m
m
op deze wijze wordt afgeleid betreft
vlakken die andere vlakken omsluiten.
Tijdens de classificatie is deze infor
matie van belang. Immers, een wei
land zal bijvoorbeeld nooit een weg
geheel omsluiten. Door de ruimtelijke
relaties tussen vlakken reeds in een
vroeg stadium eenmalig te bepalen
wordt voorkomen dat het voor deze
taak ongeschikte kennissysteem deze
informatie moet afleiden.
De tweede module bestuurt het eigen
lijke redeneerproces. De voornaamste
taak is de redeneermodule te voorzien
van een afgebakende classificatietaak
tezamen met alle benodigde kennis-
regels en feit-informatie. Een voor
beeld van een dergelijke taak is de clas
sificatie van gebouwen. Op basis van
zogenaamde meta-kennis worden deze
taken in het systeem gespecificeerd.
Een voorbeeld van meta-kennis is de
kennis over de volgorde waarin de
vlakken worden geclassificeerd. Dit is
van belang omdat reeds geclassificeer
de buurvlakken kunnen helpen een
nieuw vlak te benoemen. Zo is het zin
vol eerst naar gebouwen te zoeken en
pas vervolgens de wegen te classifice
ren. Uiteindelijk worden op deze wijze
alle vlakken van één van zeven moge
lijke classificaties voorzien. Als het ge
wenst is dat bijvoorbeeld alleen gebou
wen worden geclassificeerd, hoeft al
leen deze meta-kennis te worden aan
gepast.
Fig. 2.
Deel van de
GBKN van
Zeeland zoals deze
is geclassificeerd
door een expert.
H
£3
O
Voor de redeneermodule is gebruik
gemaakt van het regelgebaseerde ex
pertsysteem CLIPS [4], CLIPS is een
"public domain" expertsysteem dat
zijn nut en betrouwbaarheid wereld
wijd in diverse applicaties bewezen
heeft. Een groot voordeel van CLIPS
is dat het een zeer open systeem is dat
zich eenvoudig laat integreren. Binnen
Fig. 3.
Deel van de
GBKN van
Zeeland zoals
deze door het
kennissysteem is
geclassificeerd.
deze applicatie wordt CLIPS door de besturingsmodule
voorzien van feiten over vlakken (uit welke lijnen bestaat de
contour, welke relatiés zijn er met andere vlakken, welke
classificatie hebben deze vlakken), en kennisregels waarmee
uit deze feiten vlakken worden geclassificeerd. De kennis
regels zijn hierbij toegespitst op het toekennen van één
specifieke klasse. Dit jieeft als voordeel dat de invloed van
een kennisregel beperkt is zodat verandering van een losse
regel niet alle classifiqatietaken zal beïnvloeden. Dit komt
de onderhoudbaarheid van het systeem ten goede.
Een voorbeeld
Nu zal een classificatietaak met een voorbeeld worden toe
gelicht. Voor de classificatie van wegen wordt door het
systeem onder andere de volgende informatie gebruikt:
Het soort lijnen waaruit de buitencontour van elk vlak is
opgebouwd;
De aanwezigheid in vlakken van symbolen of teksten zo
als verhardingsymbijilen en straatnamen;
De classificatie die eventueel al eerder aan buurvlakken is
toegekend.
Voor één enkel vlak zou bijvoorbeeld het volgende feit
kunnen worden gegeiiereerd:
(vlak (id 8765) (clcii
(buitencontour
(symbolen open
.ssificatie onbekend)
hoofdgebouw kant_verharding)
verharding)
Het bovenstaande feitj geeft weer dat het vlak met nummer
8765 nog niet geclassificeerd is, een buitencontour heeft
die is opgebouwd uit lijnen van type "hoofdgebouw" en
"kant verharding" en een symbool bevat van type "open
verharding". Een regöl (in pseudo-code*) die op basis van
deze feit-informatie biet vlak classificeert als weg zou er als
volgt uit kunnen zien:
als vlak is nog niet
buitencontour i$
symbolen is (opei
dan
classificatie wordt weg
geclassificeerd en
(weg of (gebouw en weg)) en
m_verharding of gesloten_verharding)
GEODESIA
1999-6
LEGENDA
hoofdgebouw
bijgebouw
gebouw
weg, gesloten
verharding
weg, open
verharding
terrein
1 Het voert te ver om
in dit artikel de exacte
CLIPS-notatie te
gebruiken.
