zontaal gelaagde atmosfeer wordt hier
losgelaten ten gunste van een schuin
gelaagde atmosfeer. Vooral ten aan
zien van de hoeveelheid waterdamp in
de atmosfeer (maar minder ten aan
zien van droge lucht) kan dit een rea
listischere aanname zijn als er bijvoor
beeld een front over trekt. Onder an
dere omstandigheden lijkt deze me
thode minder succesvol te worden.
detic measurement techniques like the GPS. This is mainly
caused by troposphenc errors. Although the precision will
never be as good as in planimetrie coordinatesby lowering
both the cut-off elevktion angle and the estimation of wet
zenith delay parameters, the precision can be improved
compared to the use ff a priori troposphere models. By lowe
ring the cut-off elevation angle special care has to be taken not
to introduce new biases. Furher precision improvement is
possible with adequate stochastic models. A research is ongoing
at the Delft University of Technology to find the best
modelling technique to be used within the framework of the
Dutch AGRS.NL.
f7k
r%
w w
U\\ Mu /k
WJ W1
Vooruitblik
Bovengenoemde en mogelijk nog an
dere methoden van modelverfijning
zullen in de Delftse GPS-programma-
tuur GPSveQ worden ingebouwd en
getest met de data van het AGRS.NL.
Speciale aandacht zal worden gegeven
aan de verbeteringen die dit oplevert
in het succesvol op geheeltallige waar
den fixen van de fasemeerduidighe
den. De beste modelleringsmethode
zal dan in de dagelijkse AGRS.NL-
netwerkprocessing worden gebruikt,
zodat gebruikmakend van dit referen
tienetwerk de precisie van met GPS
bepaalde (relatieve) hoogten kan wor
den geoptimaliseerd. Het is waar
schijnlijk dat de hoogtecomponent zo
als deze momenteel uit de tijdreeksen
volgt, kan worden verbeterd, maar de
zelfde precisie als de horizontale com
ponenten zal helaas waarschijnlijk
nooit worden gehaald.
Measuring heights with the GPS
The relative height is the weakest com
ponent to be determined with space-geo-
Fig. 7.
IPWV-tijdreeksen
van Delft en
Kootwijk voor
dezelfde testweek.
[1] Bar-Sever, Y. E„ P. M. Kroger en J. A. Borjesson,
Estimating horizontal gradients oftropospheric path
delay with a single GPS receiver. Journal of
Geophysical Research, vol. 103, no. B3, p. 5019-
5035,1998.
[2] Berrada Baby, H., P. Golé en
J. Lavergnat, A model for the tropospheric excess path
length of radio qsaves from surface meteorological
measurements. jRadio Science, vol. 23, no. 6,
p. 1023-1038, 1988.
[3] Bevis, M. et.alj, GPS Meteorology: Remote Sensing of
Atmospheric Vf.ater Vapor Using the Global Positioning
System. Journal of Geophysical Research, vol. 97, no.
D14,
p. 15787-158Q1, 1992.
[4] Davis. J. L. et.pl., Geodesy by radio interferometry:
Effects of atmospheric modeling errors on estimates of
baseline length\ Radio Science, vol. 20, no. 6, p.
1593-1607, 1985.
[5] Elgered, G., J.J L. Davis, T. A. Herring en I. I.
Shapiro, Geodesy by radio interferometry: Water Vapor
Radiometry for Estimation of the Wet Delay. Journal
of Geophysical Research, vol. 96, no. B4, p. 6541-
6555,1991.
[6] Kleijer, F., Troposphere delay modelling for space
geodetic measurements. Rapport sectie Mathematische
Geodesie en Puntsbepaling, 2000.
[7] Klein Baltink, H. et.al., GPS Water Vapour
Meteorology. BCRS-rapport USP-2 98-27, 1999.
[8] Mader, G. L.J GPS Antenna Calibration at the
National Geodetic Survey. GPS Solutions, vol. 3,
no. 1, p. 50-58, 1999.
[9] Santerre, R., Impact of GPS satellite sky distribution,
Manuscripta peodaetica, vol. 16, no. 1, p. 28-53,
1991.
[10] vanDam, T. M„ G. Blewitt en M. Heflin,
Atmospheric pressure loading effects on Global
Positioning Sjstem coordinate determinations. Journal
of Geophysical Research, vol. 99, no. B12,
p. 23939-23950, 1994.
GEODESIA
it* ij
79 80 81
82 83 84 85 86 87
dag
Summary
Literatuur
67
