Conclusies
akr ob) belemmering.soorthelem
OG%
weg van de NAM of een soort NAM-
locatie kent. Indien percelen echt een
belemmering missen of te veel heb
ben, dan moet dit worden hersteld via
een notariële akte.
Tenslotte is het interessant na te gaan
of alle 'anonieme' objectbelemmerin
gen van het type BP, BG of OG op basis
van het kwaliteitsverbeteringsproces
zijn opgehelderd. Daarom worden alle
objectbelemmeringen van dit type ge
selecteerd en voorzien van een label,
waarbij het perceelnummer wordt
aangegeven (fig. 9). Dit zou dus eigen
lijk niet meer mogen voorkomen. Tij
dens het kwaliteitsverbeteringsproject
en het pilotproject met de NAM bleek
de geografische querytool een uiterst
nuttig instrument te zijn. De query
tool wordt tijdens verschillende stadia
gebruikt: vóór het kwaliteitsverbete
ringsproces om de situatie te inspecte
ren en de probleempercelen te selecte
ren. Tijdens de kwaliteitsverbetering
om de percelen, die door leidingen
worden doorkruist, te traceren en na
de kwaliteitsverbetering om te contro
leren of inderdaad alle resultaten cor
rect zijn, dat wil zeggen er mogen
geen 'anonieme' belemmeringen meer
aanwezig zijn. Tenslotte dient nog op
gemerkt te worden dat er veel meel
soorten belemmeringen bestaan dan
die hier zijn genoemd. Ook voor deze
objectbelemmeringen is een kwali
teitsverbetering doorgevoerd, maar de
ze worden niet verder behandeld.
In deze twee artikelen zijn het ont
werp, de implementatie en de toepas
sing van een generieke geografische
Fig. 9.
Percelen met een
objectbelemmering
van het type BP, BG
ofOG zijn met een
label gemarkeerd.
querytool behandeld. Hoewel men misschien de neiging
heeft te veronderstellen dat het onmogelijk is een dergelijk
systeem te ontwikkelen, zijn de auteurs van mening dat
de beschreven generieke geografische querytool zijn nut
in vele onverwachte toepassingen heeft bewezen. Behalve
de drie beschreven voorbeelden en vele kleine ad hoc-
bevragingen is de geografische querytool bij verschillende
andere projecten ingezet. Daarbij gaat het onder andere
om:
verzamelen van statistische gegevens met betrekicing tot
alcteposten (dat wil zeggen: percelen die ten gevolge van
bijvoorbeeld splitsing of herverkaveling moeten worden
ingemeten):
identificeren van percelen in eigendom van boeren die
in potentie voor landruil in aanmerking komen (perce
len op grote afstand van de boerderij):
identificeren van percelen die samengevoegd kunnen
worden omdat zij een gelijkwaardige rechtspositie ken
nen (bijvoorbeeld eigenaar, enz.);
identificeren van alle percelen die van belang zijn voor
het Ministerie van Landbouw en Visserij (landelijk ge
bied), dat wil zeggen die zich buiten de polygonen van
een stedelijk gebied bevinden;
identificeren van alle percelen met bijbehorende eigena
ren waarop een beschermd monument is gesitueerd;
classificeren van gebouwen (vrijstaand huis, hoekhuis,
tussenwoning in een rij, twee-onder-één kap, apparte
menten) door 'overlay' van de topografische gebouwen
(die niet op de hierboven beschreven wijze zijn geclassifi
ceerd) met de kadastrale kaart;
aggregeren van thematische informatie (bijvoorbeeld
prij sgemiddelden)
visualiseren van het resultaat van een geometrische ag
gregatie op hetzelfde niveau (bijvoorbeeld gemeente),
enzovoort.
De geografische queiytool blijkt voor het Kadaster een
uiterst nuttig instrument te zijn. Toekomstige verbete
ringen zullen het nut van de geografische querytool nog
versterken. Uiteraard hebben de gebruikers na toepassing
van het systeem nieuwe wensen ten aanzien van de functio
naliteit. De eerste betreft het specificeren van eigen op joins
gebaseerde views en het beschikken over attribuutresulta
ten uit diverse tabellen. De tweede wens is meer gericht op
de import- en exportfunctionaliteit. De derde wens heeft
betrekking op het sneller actualiseren van de gegevens. Op
dit moment vindt er twee keer per jaar een update plaats.
Rekening houdend met de verwerkingstijden is de actuali
teit vier tot tien maanden. Om aan deze wens tegemoet te
komen zal wellicht kunnen worden volstaan met het kopi
ëren van de wijzigingen in plaats van volledige geometri
sche en administratieve datasets. Deze mutatiebestanden
zijn standaardproducten van de AKR en kunnen elke
maand worden opgehaald. In LKI is het genereren van
mutatiebestanden triviaal vanwege de bijgehouden histo
rie.
Dit artikel toont tevens aan dat het concept van views en
relationele joins een krachtig mechanisme vormt om ge-
gevensmodellen uit verschillende bronnen te integreren. In
het geval dat één van deze gegevensmodellen geometrische
GEODESIA 2001-5
