L
Fig. 3. NDVI verschilbeeld (method 2). Legende: zwart - negatieve
verandering, rood - positieve verandering, wit - geen verandering,
■jr
i „W - i
i# i - 1 -
vJ
rWsf^-ï"
-■r
- -V
J
Fig. 4. Genormaliseerde band verschilbeeld. Legende:
zwart - negatieve verandering, rood - positieve verandering,
blauw - grens van de stad in 1989, groen - grens van de stad in 2002. wit - geen verandering.
De keuze van de methodologie hangt
daarom nauw samen met de objectie
ven van het onderzoek.
Literatuur
Deer, J., Digital change detection
techniques: Civilian and military
application, Salisbury, Australia.
ltpwww.gsfc.nasa.gov/ISSSR-95/digital
c.htm (geraadpleegd 18 mei. 2003).
Eastman, J.R. and M. Fullc, Long
sequence time series evaluation using
standardized principal components,
Photogrammetric Engineering and
Remote Sensing, 1993/59, p.1307-1312.
United Nations, Urban, Rural and City
Population, 1950-2000. Department of
International Economic and Social
Affairs, Population Division,
ESA/P/PW.66, 1980.
Conese, C.G., Maracchi, G., Miglietta,
F., Maselli, F. and V.M. Sacco,. Forest
classification by principal compo
nents analysis of TM data, International
Journal of Remote Sensing, 1988/9,
p. 1597-1612.
Rencher, A.C., Methods of multivariate
analysis. John Wiley and Sons,
New York, 1995.
Samenvatting
Urbanisatie van de stad Harare
(Zimbabwe).
Multitemporele analyse of Change Detec
tion" technieken worden gebruikt bij het
onderzoek van patronen van urbane en
suburbane groei, militaire toepassingen,
veranderingen van ecosystemen, bodem-
Een uitgebreid ar
tikel is gepubli
ceerd in Procee
dings of the ISPRS
WG VII/4 Symposi
um: Remote sen
sing of Urban
Areas. ISSN 1682 -
1777, Volume No.
XXXIV-7/W9, June
27-29 2003, Regens
burg, Germany.
bedekking- en bodemgebruik. Ondanks de aandacht die naar
Change Detection" technieken gaat, blijven er vragen bij de be
trouwbaarheid, daar een nauwkeurigheidsonder- zoek niet altijd
uitgevoerd wordt. Dit onderzoek vergelijkt vier technieken: twee
NDVI verschilmethodes, de genormaliseerde beeldverschil methode
en Principal Component Analyse, gebruik makend van Landsat TM
(07-1989) en ETM (08-2002) beelden.
Trefwoorden
Remote sensing, beeldverwerking, toepassingen
Summary
Urbanisation of the city of Harare (Zimbabwe).
Multitemporal analysis or change detection techniques are applied
in urban and sub-urban growth pattern research, military applica
tions, change of ecosystems, land cover and land use. Despite the
attention towards change detection techniques, questions regar
ding the reliability remain, because the accuracy is not always
properly investigated. This research compares four techniques: two
NDVI differencing methods, the Normalised Image Differencing
method and the Principal Component Analysis, applied to Landsat
TM (07-1989) and ETM (08-2002) imagery.
Keywords
Remote sensing, image processing, applications
Résumé
Urbanisation de la ville de Harare (Zimbabwe).
Des techniques d'analyses multi-temp or ell es Change Detection")
sont employées pour la recherche de structures de développement
urbain et péri-urbain, pour des applications militaires, pour des
changements dans Vécosystème, pour Pévolution de Voccupation et
de Vutïlisation des sols. II reste malgré son utilisation fréquente des
questions quand a la fiabilité de ces méthodes. L'étude présente
compare quatre méthodes deux méthodes employant le NDVI, une
méthode de différence d'images normalisées et 1'analyse en compo-
santes principales. Ceci est appliqué sur des images Landsat TM
(07-1989) et ETM (08-2002).
Mots Clés
Télédétection, traitement d'images, applications
GEO-INFO 2004-9
r n r /i1-™ jl-w' -ic* r4 j
r, - jr ViL; i'
'f
~'J m m
i ,.r m> -ï\ iCV
u A
K
li
-
&sam
-it v-Vm
Pte,
tf A*
