dus altijd verschillen vertonen in de gevormde objecten.
Als men deze bestanden wil integreren, zal men deze ver
schillen moeten gladstrijken. Dat kan bijvoorbeeld door
objecten uit bestand B, daar waar nodig, te vervangen
door objecten uit bestand A of andersom. Een combinatie
kan natuurlijk ook. Het komt er uiteindelijk op neer dat
men de objecten uit A één voor één zal moeten vergelij
ken met die uit B om daarna gepaste actie te kunnen on
dernemen.
Harmoniseren objectpopulatie
Ook als de gevormde objecten in twee bestanden perfect op
elkaar zijn afgestemd, kunnen er verschillen optreden in de
populatie. Een voorbeeld: stel dat ik databestanden van de
medewerkers van een bepaald bedrijf wil combineren. In
het ene bestand zie ik gegevens over Jansen, Pietersen en
Gerritsen, in het tweede over Jansen, Gerritsen en Klaassen.
Jansen en Pietersen komen in beide bestanden voor, Gerrit
sen echter alleen in het eerste en Klaassen alleen in het
tweede. Omdat beide bestanden blijkbaar niet compleet
zijn, zijn hun populaties ongelijk.
Dezelfde populatieverschillen zijn tussen wegenbestanden
en ToplONï, te verwachten. Sommige hebben te maken met
actualiteitsverschillen (nieuwbouwwijken), andere hebben
te maken met verschil in specificaties. Zo bevat het NWB
principieel geen wegen waar geen straatnaam of routenum
mer aan toegekend kan worden (onverharde wegen in het
buitengebied, toegangen naar garageboxen, enz.). Aan de
andere kant bevat hel NWB een aantal 'virtuele' wegen die
wel een straatnaam hebben maar fysiek niet als weg be
staan (bepaalde appartementscomplexen).
Integreren van bestanden betekent ook dat de objectpopu
laties geïntegreerd dienen te worden en dat er voor verschil
len een oplossing moet worden gevonden.
Gelijkmaken of relateren van objectidentificaties
Objectidentificatie kan worden gedefinieerd als 'de combi
natie van eigenschappen van een object waarmee het bin
nen een bepaald bestand uniek kan worden geïdentifi
ceerd'. Voor veel bestanden wordt voor objecten een unieke
nummering gehanteerd die als identificatie kan worden ge
bruikt.
Ook al zijn de verschillen in de gevormde objecten gladge
streken en de objectpopulaties geharmoniseerd dan heeft
men nog steeds een integratieprobleem als overeenkomsti
ge objecten niet op dezelfde manier worden geïdentifi
ceerd. Voorbeeld: in het ene bestand worden drie werkne
mers aangeduid met Jan Piet en Klaas, in het tweede wor
den dezelfde werknemers aangeduid met 001, 002 en 003.
Wie is nu Jan, wie is Piet en wie is Klaas? Die vraag kan pas
worden beantwoord als de nummers in het ene bestand
Fig. 2. Verschillen in
objectvorming.
worden vervangen door de namen uit
het andere (of aan elkaar worden gere
lateerd, wat in feite op hetzelfde neer
komt). Het vervangen van drie num
mers door drie namen is uiteraard in
een handomdraai gebeurd. Het vervan
gen van 0,6 miljoen junctienummers
uit het NWB door de kruispuntnum
mers uit ToplONL (of andersom) is ui
teraard andere koek, om nog maar
niet te spreken over het relateren van
0,9 miljoen wegvak-Id's aan 2,1 mil
joen Wegdelen. Maar het zal wel moe
ten gebeuren om te kunnen spreken
van een geïntegreerd bestand.
Onvoorziene hindernissen
Daar is vooraf geen overzicht van op te
stellen, toch zullen er een aantal zijn is
de verwachting. Om een beeld te krij
gen van welk soort problemen er kun
nen zijn, is er maar één oplossing mo
gelijk: alvast op kleine schaal beginnen,
ofwel een pilot.
In overleg tussen Rijkswaterstaat en de
Topografische Dienst ging daarbij de
voorkeur uit naar gevallen die ook van
uit andere oogpunten interessant zou
den zijn. Het programma 'Ruimte voor
Geo-informatie' en de contacten die
hieruit voortvloeiden, zijn uiteindelijk
de aanleiding geweest van het pilot-
project Via-KAN. De volgende partijen
waren hierbij betrokken:
Arcadis, ingenieursbureau met
hoofdkantoor in Amersfoort, actief
op gebieden als infrastructuur en
milieu;
Urbidata, innovatief en kennisin
tensief bedrijf uit Eindhoven, gespe
cialiseerd in het integreren van in
formatie;
CityGIS, producent van meldkamer
systemen voor politie en brandweer
en tevens producent van een eigen
wegenbestand;
RDW, overheidsdienst voor het Weg
verkeer, gevestigd in Zoetermeer
en Veendam, o.a. verantwoordelijk
voor ontheffingen voor exceptio
neel transport;
GEO-INFO 2007-3
