ERS-radardata
en dan uitbreidt tot
Ouickbird
Reflectance
Kaart Distributie
MFMTMF
Fig. 13. Het classifi
catieresultaat van
de Jordaan Vallei
laat de belang
rijkste geologische
formaties zien.
Contourlijnen van
de geologische kaart
zijn boven op het
beeld geplot.
Anders dan bij de optische data, zen
den radarsatellieten hun eigen elek
tromagnetische energie uit in korte
pulsen. De reflecties van dit signaal
worden opgevangen en aan de hand
hiervan wordt een radarbeeld gege
nereerd. Eén enkel radarbeeld bevat
gewoonlijk erg veel ruis (speelde) en
weinig terreindetail. Om de radiome-
trische resolutie te verbeteren, is het
mogelijk een groot aantal beelden
van hetzelfde gebied te middelen,
waardoor een zogenaamde MRM (Mul
ti-image Reflectivity Map) ontstaat. In
fig. 15 is de MRM te zien die verkregen
is uit 45 radarbeelden van de ERS-sa-
telliet. Hellingen gericht naar de sa
telliet geven een hogere reflectie dan
hellingen afgekeerd van de satelliet
en verschijnen daarom wit in het ra
darbeeld. Door dit schaduweffect zijn
zelfs de kleinste woonheuveltjes op
de verder vlakke valleibodem zicht
baar gemaakt. Omdat de radar schuin
PPI (Pixel Purity Index). Deze pixels worden geplot in een
n-dimensionale scatterplot, waarin pixels die bij elkaar
groeperen worden geselecteerd. Van iedere groep wordt het
gemiddelde spectrale profiel berekend, dat theoretisch over
een moet komen met die van een bepaald materiaal. Deze
'eindspectra' kunnen worden gebruikt om de totale dataset
te classificeren, bijvoorbeeld met het MTMF-algoritme (Mix
ture Tuned Matched Filtering). Fig. 13 laat voor ieder gese
lecteerd eindspectrum zien welke pixels in de totale dataset
hiermee het beste overeenkomen.
Vergelijking met een geologische kaart brengt naar voren
dat ASTER zeer goed in staat is om zandsteen (rood), kalk
steen (geel) en mergel (groen) te onderscheiden. Vergelijkin
gen met laboratoriumspectra zijn echter niet mogelijk van
wege een slechte atmosferische correctie door ontbrekende
atmosferische informatie.
Fig. 12. Spectraal
analyseschema,
(zandlopermethode).
Dit geeft schema
tisch aan hoe de
data eerst worden
gereduceerd tot een
paar eindspectra,
spectrale kaar
ten van de totale
dataset.
Veel ruimtelijk detail laten Hyperion- en ASTER-data niet
zien, daarvoor is de pixelgrootte van respectievelijk 30 en
15 meter te grof. Om naar archeologisch interessante struc
turen als voormalige irrigatiekanalen te zoeken, moet
daarom gebruik gemaakt worden van Quickbird-beelden
met hoge resolutie. Deze satellietsensor neemt waar op vier
VNIR-banden met ieder een resolutie van 2,4 meter en bevat
daarnaast ook een panchromatische band met een resolutie
van 0,6 meter. Quickbird is daarmee momenteel de satelliet
met de hoogste ruimtelijke resolutie.
Met de vier VNIR-banden kunnen kleurencombinaties wor
den gemaakt, zoals te zien is in fig. 14. In dit beeld is de
infraroodband (rood geeft vegetatie aan), de zichtbaar-rood-
band (groen) en de zichtbaar-groenband (blauw) weergege
ven in een Rood-Groen-Blauw 'false color composite'. Tevens
Fig. 14. 'Pan-shar
pened' Quickbird-
VNIR-beeld van de
Zarqa Vallei. Fen
voormalig irriga
tiekanaal is geel
gemarkeerd, voor
zover te volgen in
het beeld zelf.
is dit beeld 'pan-sharpened', dat wil
zeggen dat de panchromatische band
van hoge resolutie is gecombineerd
met de VNIR-banden van iets lagere re
solutie tot één kleurenbeeld met de re
solutie van de panchromatische band.
In het beeld van fig. 14 is een voorma
lig irrigatiekanaal te herkennen langs
de hellingen van de Zarqa Vallei.
GEO-INFO 2008-5
