Het uiteindelijke doel voor de constrained tGAP is het leren
van het generalisatieproces waarbij de gebiedsgeldigheidscon-
dities worden gebruikt, zodat dit later ook met goed resultaat
zonder gebiedsgeldigheidscondities zou kunnen; bijvoor
beeld door het verder optimaliseren van klassengewichten en
compatibiliteitswaarden. Voorlopig zijn de ToplONL-gegevens
nog expliciet gebruikt om tot voldoende resultaten te komen,
maar de uiteindelijke structuur is niet redundant. Het is in de
toekomst de bedoeling dat alleen de grootste schaal in de dy
namische tGAP-structuur wordt bijgehouden en de kartograaf
na een wijziging controleert of het resultaat op de kleinere
schalen automatisch goed is (wat naar verwachting veelal het
geval zal zijn). Daar waar dit niet direct goed is, zou de karto
graaf, voorlopig eerst handmatig, een gebiedsgeldigheidscon-
ditie moeten toevoegen. Naast een efficiëntere bijhouding ga
randeert dit ook consistentie tussen de verschillende schalen
en kunnen bovendien alle tussenliggende schalen gebruikt
worden; bijv. voor 'smooth' zooming en te gebruiken bij pro
gressief oversturen [Meijers et al., 2006].
Literatuur
Ai, T. en P. van Oosterom. GAP-Tree Extensions Based on Ske
letons. In: Advances in Spatial Data Handling, 10th Inter
national Symposium on Spatial Data Handling, 2002.
p. 501-513.
Haunert, J. H., A. Dilo en P. van Oosterom, Using the cons
trained tGAP for progressive vector data transfer, Submitted
to Computers Geo-Sciences, 2008.
Hofman, A., Developing a vario-scale lMGeo using the con
strained tGAP structure. MSc thesis Geomatics, TU Delft,
2008, www.gdmc.nl/publications.
Meijers, M., Implementation and testing of variable scale topolo
gical data structures, MSc thesis Geomatics, 2006, TU Delft.
Meijers, M.. M. de Vries en P. van Oosterom, Geo-informa-
tie op variabele schaal voor mobiel Internet-GlS, in: Geo-Info
2006-12, p. 528-533.
Nederlands Normalisatie Instituut (NEN), Basis model
Geo-informatie, 2005, NEN 3610.
Van Oosterom. P. en V. Schenkelaars, The Development of an
Interactive Multi-Scale GIS. International Journal of Geogra
phical Information Systems, 1995, jaargang 9 (5), p. 489-507.
Van Oosterom, P., Variable-scale Topological Data Structures
Suitable for Progressive Data Transfer: The GAP-face Tree and
GAP-edge Forest, Cartography and Geographic Informa
tion Science, 2005, jaargang 32 (4), p. 331-346.
Putten, J. en P. van Oosterom, Generaliseren van vlakken-
partities (2) GAP-trees, testresultaten en verbeteringen. In: Geo-
desia, 2000, Jaargang 42 (11), p. 499-505.
Visvalingam, M. en J. D. Whyatt, Line Generalization by
Repeated Elimination of Points, Cartographic Journal, 1993,
Jaargang 30 (1), p. 46-51.
Samenvatting
Dit artikel presenteert het onderzoek waarbij grootschalige en mid-
denschalige topografische gegevens geïntegreerd worden in één
structuur. Deze structuur kan gebruikt worden als de unieke niet-
redundante weergave van topografische gegevens, welke bevraagd
kan worden op elke willekeurige schaal (vario-schaal) tussen de twee
bron-schalen. Er wordt gebruik gemaakt van de 'constrained topolo
gical Generalised Area Partition' structuur,
waarbij de vlakobjecten van de midden-
schaal gebruikt worden in de gebiedsgeldig
heidscondities voor de grootschalige objec
ten in het aggregatieproces. Het resultaat
bevat zo de nauwkeurige geometrie van de
grootschalige objecten, verrijkt met de gene
ralisatiekennis van de middenschalige gege
vens (in de vorm van verwijzingen binnen
de structuur). De ideeën zijn onderzocht met
topografische gegevens van de gemeenten
Almere en Rotterdam.
Summary
In this article the results of merging
large scale and medium scale topograp
hic data into one structure are presented.
This structure can be used as a single
non-redundant representation for topo
graphic data, which can be queried at any
arbitrary scale (vario-scale) between the
source scales. The solution is based on the
constrained topological Generalised Area
Partition (tGAP) structure, where the area
objects of the medium-scale map function
as region-constraints for the large-scale ob
jects in the aggregation process. The result
contains the accurate geometry of the large
scale objects enriched with the generaliza
tion knowledge of the medium scale data
(stored as references in the structure). The
ideas have been explored with real topo
graphic data of the municipalities of Al
mere and Rotterdam.
Résumé
Cet article présente une recherche oil on in-
tègre des données topographiques a grande
et moyenne échelle en une structure. Cette
structure peut-être utïlisée pour représenter
d'une manière unique et non-redondante
les données topographiques pouvant être in-
terrogées a n'importe quelle échelle entre les
deux échelles sources. On utilise dans ce but
une structure dite 'constrained topological
Generalised Area Partition', oil les objets
planes de l'échelle moyenne sont utüisés a
grande échelle sous des conditions de validi-
télors du processus d'agrégation. Le résultat
utilise ainsi la geometric exacte des objets a
grande échelle, enrichi par I'intelligence des
structures définies dans la généralisation
des données a échelle moyenne. Ces idéés de
structure ont été étudiées avec des données
topographiques des communes d 'Almere et
de Rotterdam.
Een variabele-schaal structuur voor IMGeo en TopioNL
A variable-scale structure for IMGeo
and TopioNI
Une structure d'échelle variable pour
IMGeo et TopioNL
GEO-INFO 2008-11
