Automatische generalisatie
van topografische data
State-of-the-art vanuit Europees perspectief
Sinds de jaren '80 wordt kaartproductie bij Nationale Topografische Diensten (National Mapping Agencies:
NMAs) ondersteund door digitale representaties van de topografie op verschillende schalen. Deze digitale
bestanden maken het in principe mogelijk om kleinere schalen automatisch af te leiden van een basis
dataset. Maar in de praktijk blijkt dit nog niet zo eenvoudig. Wat zijn NMA-overkoepelende en NMA-
specifïeke eisen voor deze automatische generalisatie? Hoe zijn deze eisen momenteel geïmplementeerd
in commerciële software? Welke onderwerpen vragen om nader onderzoek? Deze vragen stonden centraal
in het EuroSDR onderzoeksproject naar automatische generalisatie dat van 2006 tot 2009 is uitgevoerd.
X 'V
1
S?
Dr Jantien Stoter, Projectleider EuroSDR generalisatieproject tijdens aanstelling ITC, Enschede
Huidige betrekkingen:
Universitair hoofddocent, Sectie GISt, OTB, TU Delft
Adviseur Product en Proces Innovatie, Kadaster, Apeldoorn
Andere personen die vanuit Nederland aan het project hebben bijgedragen: Nico Bakker (Kadaster), Connie Blok (ITC), Xiang Chang
(ITC), Annemarie Dortland (Kadaster), Willy Koek (ITC), Peter Lentjes (Kadaster), Maarten Storm (AquaGIS, voorheen Kadaster), Harry
Uitermark (ITC, voorheen Kadaster).
EuroSDR is een organisatie voor European
Spatial Data Research waarbinnen onder
zoeksinstituten, organisaties die voorzien
in ruimtelijke data en de private sector
samen onderzoek uitvoeren naar onder
werpen met een gezamenlijk belang.
Het projectteam van het EuroSDR generali
satieproject bestond uit zes NMAs (Frank
rijk, Engeland, Catalonië, Nederland, Spanje
en Denemarken) en drie onderzoeksinstitu
ten (Universiteiten van Zürich en van Han
nover en het ITC). Vier softwareleveranciers
hebben hun software laten testen: Axes
Systems (software Axpand), ESRI (software
ArcGIS), Universiteit Hannover (generali
satiemodules Change, Push en Typify) en
iSpatial (software Radius Clarity).
De twee noofdvragen van het onderzoek
luidden: 1. Wat zijn de capaciteiten en
beperkingen van commerciële software
voor automatische generalisatie met betrek
king tot NMA-wensen en -eisen? 2. Welke
verschillende oplossingen zijn er mogelijk
vooreen bepaald generalisatieprobleem en
wat is de reden van deze verschillen?
1:50K, afgeleid van 1:25K, ICC
'i
V
1:50K, afgeleid van 1:50k Kadaster
1:25K, afgeleid van 1:1250, OSGB
1:50K, afgeleid van 1:10K, IGN-F
Fig. 1. Uitsnedes van de vier testcasesinput en voor iedere testcase een voorbeeld van gegeneraliseerde output.
18 Geo-lnfo 2010-2
