Personeelstekort bij de oosterburen
Informatiemodel Boom
Basis is er
PPS
3D bomen model - Proefgebied Arnhem, doorzicht naar villa Sonsbeek Google Streetview - Proefgebied Arnhem, doorzicht naar villa Sonsbeek
Dit hoogtebestand maakt het mogelijk om
gegevens van bomen geautomatiseerd te
verzamelen. Daarnaast is het een lands-
dekkend bestand wat een basisbestand
voor heel Nederland mogelijk maakt.
Aan het AHN kunnen naast de locatie van
een boom ook diverse boomparameters
worden onttrokken: boomhoogte, kroon-
projectie, stamhoogteen boomkroon
volume (3D). Deze attribuut set zou verder
kunnen worden verrijkt met stamdikte en
de omvang van het wortelsysteem van
de boom. Verder wordt het straks ook
mogelijk de schaduwwerking van een
boom te modelleren. Met de beschikbare
boomparameters kan op basis van het 3D
boommodel SILVI-STAR van Henk Koop
(proefschrift 1989) een boom worden
geconstrueerd. De methode kan worden
toegepast op de AHN-2 raster dataset
(2.5D) of op de 3D puntenwolk.
De uit het AHN geëxtraheerde bomen zijn
nog ruw materiaal. Met verschillende post
processing technieken is geprobeerd om
zogenaamde false positives (onjuist als
boom geïdentificeerde objecten) en false
negatives (niet geïdentificeerde bomen)
te achterhalen. Bijvoorbeeld door op
basis van de NDVI (gebaseerd op satelliet
beelden) een onderscheid te maken tussen
vegetatie en niet- vegetatie. Hiermee kun
nen false positives eruit worden gefilterd.
Daarnaast kunnen door gebruik te maken
van referentie bestanden (BGT en BAG) niet
bestaande bomen worden uitgesloten.
Naast het'maken'van de bomen ontwikkelt
de PPS ook een voorstel vooreen Informa
tiemodel Bomen (IMBomen), dat aansluit
op IMGEO. Op basis van een grove inventa
risatie van potentiele gebruikers en toepas
singen waar boominformatie een voor
name rol speelt, is een selectie gemaakt
van een aantal cases waarvoor het gebruik
in de onderliggende processen verder is
uitgewerkt. Het gaat om de werkprocessen
van gemeente, waterschap (lokaal) en een
case voor DR (nationaal). Deze processen
zijn in meer detail uitgewerkt in use cases.
Deze use cases vormen de basis voor een
eerste versie van IMBomen en een Open-
Data basisbestand bomen.
Het basisbestand bomen komt er, op dit
moment ligt er al een prima basis om
op voort te borduren. Dit werd eerder al
geïllustreerd door de artikelen in Geo-lnfo
over boomdetectie (2012-7, door Leon
Schouten) en over gebruik van remote
sensing (in dit nummer, door Wietske
Bijker). Aanvullende processing is nog
noodzakelijk, zowel voor de extractie van
de bomen als de nabewerking. Met name
de precisie en nauwkeurigheid moeten
nog verder omhoog bij het bepalen van
De behoefte aan geodetische vaklui
wordt op zijn laatst in 2015 niet meer
gedekt door het aanbod. Dat heeft de
'Minister für Inneres und Kommunales
des Landes Nordrhein-Westfalen' Ralf
de bomen en haar kenmerken. Voor het
landelijk gebied zijn de resultaten al zeer
bemoedigend, daar is de match met de
werkelijkheid een stukgroter dan in stede
lijk gebied. Er zijn voldoende ingrediënten
voorhanden om succesvol een bestand op
te zetten en daar dienstverlening aan te
koppelen.
De publiek-private samenwerking is
voor deze fase - waarin de mogelijk
heden van een basisbestand bomen
worden verkend - een prima vorm van
partnership. Het is een 'veilige' omge
ving waarin de partijen de expertise
vrij beschikbaar kunnen stellen zonder
direct elkaar als concurrenten tegemoet
te treden. De samenwerking verloopt
positief en partijen zijn complemen
tair aan elkaar. De wetenschappelijke
benadering van de WUR werkt nu mooi
samen met de meer projectnadering
vanuit NEO en Geodan. PPS lijkt een
goede manier om kennis en data
publiek te maken in samenwerking tus
sen bedrijfsleven en kennisinstelling.
Jager vastgesteld. Het Verband Deut-
scher Vermessungsingenieure (VDV) e.V.
onderschrijft dat en men wil actie.
www. vdv- online.de)
Geo-lnfo 2012-9 9
