Remote Sensing
THEMA
Puntenwolk is waardevol
voor kwaliteitsverbetering
vastgoedinformatie
20
Geo-Info I 2015-2
Gemeente Kwaliteit totaal (over alle kenmerken)
4 sterren
90
3 sterren
80-90°,
2 sterren
>=75 - 80
Bergen op Zoom
Deventer
Olst-Wijhe
Roerdalen
totaal
81.7
97-5
86.9
94-2
92.5
15.8
2.1
11.1
4-8
6.3
2.5
0.2
1.0
1.0
0.7
1 ster
75
0.0
0.2
1.0
0.0
0.5
Tabel 2 - Resultaten naar kwaliteit.
met de punten die binnen deze uitsnede lig
gen. Hierdoor wordt onzekerheid in de BAG-
geometrie verminderd en kan uitgegaan worden
dat de gebruikte punten op het dak liggen. Met
deze punten wordt weer een DEM gemaakt met
vergelijkbare instellingen. Binnen het pand wordt
nu gekeken naar de hoogste en laagste waarde.
Kwaliteitwordt weergedefinieerd in hoeverrede
gemeten en de berekende waarde afwijkt (100%:
dan is er geen afwijking).
3. Vorm van hetdak
De berekening van de vorm van het dakwordt
gedaan door de volgende stappen:
Vanuitde pandgeometriewordt een buffernaar
binnen genomen. Op de punten, die binnen de
buffervallen wordt een digitaal hoogtemodel
(DEM) geinterpoleerd m.b.v. standaard inverse
distance meteen rastergroottevan ongeveer
15 cm. Dit leverteen grid metde gewenste
hoogtewaarden op. Na enige statistische
aanpassingen op uitbijters, wordt hetverschil
tussen het hoogste en laagste punt berekend.
Wanneer dit verschil minder is dan 1.4, wordt het
vlakals"plat"gedefinieerd, wanneer het meer
dani.4 wordt hetvlakals complex aangeduid.
De kwaliteitwordtaangegeven dooreen curve,
waarin dichter bij de waarde 0 als verschil het
hoogstwaarschijnlijkeen"plat"dakis. Wanneer
de waardeverderweg van 1.4 ligt, is deaandui-
ding "complex" waarschijnlijker.
Resultaten puntenwolkanalyse
Nadat alle berekeningen uitgevoerdzijn,isde
kwaliteit van de analyse bekeken, uitgedrukt in
sterren. In tabel 2 is dit per gemeente aangege
ven. Figuur 3 is een voorbeeld van de kwaliteit in
kaartvorm (groen is vier sterren, rood is één ster).
De kaart kan inzicht geven oferclustering in
de kwaliteitsklasse optreedt (indicatie van een
afwijkende kwaliteit van de puntenwolkdoor
b.v. schaduw).
Figuur3 - Kwaliteitskaart (groen:4 sterren, rood: 1 ster).
Toetsing
Deze resultaten vanuit de pilot vanuit de pun-
tenwolken zijn vergeleken meteen bestand
van Infofolio door middel van een regressie
analyse.
Deverklaringskrachtvan het regressie model
om aan de hand van de bruto inhoud en andere
bij Infofolio bekendewoningkenmerken de
voor Infofolio gewenste'inhoud hoofdgebouw'
te bepalen is 94% (R2=o,94). Dit is theoretisch
gezien ruim voldoendevoordetoepassing van
de resultaten uitde puntenwolken.
Discussie en vervolg
De kwaliteit van de gebruikte databronnen
(puntenwolken en BAG) heeft directe invloed
op het eindresultaat. Daarbijgaat het zowel
om de kwaliteit van de databronnen op zich
(kwaliteit puntenwolkvan woning,juiste pand-
geometrie, etc) maar ook de relatie tussen
beide databronnen (punten van woning past
nietop bijbehorende pandgeometrie, één van
beide mist gewoon, etc).
De definitie die in dit onderzoek voor de
inhoud van een woning gebruikt wordt, is niet
automatisch gelijk aan de degene die b.v. voor
de WOZ waarde wordt gebruikt (bijvoorbeeld
geen dikte van muren etc). De definities in de
verschillende databronnen zullen dus eenvou
dig en eenduidig gerelateerd moeten worden.
In de procedure zijn verschillende keuzen
gemaakt, zoals rastercelgrootte, afstand.
De getallen die hier genoemd worden zijn
afhankelijkvan input nauwkeurigheid en
gewenste snelheid en kwaliteit. De huidige
getallen zijn dus een pragmatische benade
ring en zullen in een productieomgeving nog
verder moeten worden onderzocht.
Er kan ook gedacht worden aan andere
toepassingen. Bijvoorbeeld doorverschillende
jaren te vergelijken zijn mutaties op te sporen.
Naderonderzoek naarextra kenmerken (bij
voorbeeld gebruik kleurbanden, energieverlies)
zal uitgevoerd worden door de HAS. Door het
verbeteren en uitbreiden van de kenmerken
van de bronbestanden is hetterugmelden aan
de bronhouder de moeite waard.
Conclusie
Afnemers en gebruikers van vastgoedinfor
matie hebben belang bijhet gebruikvan de
puntenwolken met als effect een kwaliteits
verbetering. Wel zal nog de stap van pilot naar
productie gemaakt moeten worden dooro.a.
het optimaliseren van de ontwikkelde scripts.
Met dit innovatieve onderzoek is de meer
waarde van de databron 'puntenwolken'aange-
toond en draagt het beheersbaar stapelen van
gegevens bij aan het verstrekken van kwalitatief
goede informatie aan afnemers en gebruikers.
De schrijvers van het artikel bedanken de
gemeente Bergen op Zoom, Luchtfotobedrijf
Slagboom Peeters en Cyclomedia voor het
leveren van de gebruikte data.
Marien de Bakker is werkzaam bij de HAS Hoge
school. Hij is bereikbaar via m.debakker@has.nl.
Dirk Voets en Wirri Bozeiie zijn werk bij IMAGEM.
Zijzijn bereikbaar via dirk.voets@imagem.nl en
wim.bozelie@imagem.nl.
MichieiJellema is werkzaam bij Infofolio.
Hij is bereikbaar via m.jellema@infofolio.nl.
