Remote Sensing
24
I I-YVodKri
NOVIFARM VAR WT
H-WodKa
Geo-Info I 2015-2
binnen percelen. Vaak heeft hijweetvan de
variatie, maar vooral door het ontbreken van
opbrengstkaarten is de akkerbouwer nog
onvoldoende bekend metdeeffecten daarvan
op de opbrengst en de kwaliteit. Het besef van
ruimtelijke variatie in de opbrengst en kwali
teit is de sterkste drijfveer voor de akkerbouwer
voor het bedrijven van precisie-akkerbouw.
Wanneer hijover nauwkeurige informatie
beschikt over variatie van de opbrengst zal hij
zoeken naar oorzaken en werken aan oplos
singen. De uitwerking van die oplossingen
betreft niet zozeer het opheffen van variatie
of hetverminderen van inputs, maar vooral
verbetering van (de benutting van) de bodem,
zijn belangrijkste hulpbron. Hetverduurzamen
van het gebruikvan de bodem zal uiteindelijk
voor de akkerbouwer, en niet alleen voor hem,
de belangrijkste opbrengst zijnvan precisie-
akkerbouw.
Schatting van de opbrengstvariatie
Steeds meer maaidorsers zijn uitgerust met
een opbrengstmeter, maar opbrengstmeting
bijdeoogstvan hakvruchten ligt,zekerop
True en false color
Wdvi-kaarten tonen in grote lijnen dezelfde
patronen als RGB-beelden, maardan in false
color. Voor een akkerbouwer die zijn percelen
kent is het alsof hij door een gekleurde bril
kijkt naar iets dat hij met het blote oog ook kan
zien. Het'lezen'van een falsecolor vi-kaartvergt
enige ervaring. Zo kunnen kleurcontrasten
op het eerste gezicht (te) grote verschil
len suggereren en worden correlaties met
gewasparameters soms overschat. De evalu
atie van satellietdata door akkerbouwers in
de Hoeksche Waard liet zien dat het nuttig is
om het RGB-beeld als opstap voor vi-kaarten
te gebruiken. Zo kan de akkerbouwer de vi-
kaarten beter interpreteren en kan zijn praktijk
kennis beter benut worden. Voor de validatie
van vi-kaarten is het in de eerste plaats nuttig
te onderkennen dat ze eenduidig openbaren
wat de ervaren akkerbouwer en zijn adviseurs
al weten, om hier in een volgend stadium
betrouwbare informatie aan toe te voegen.
Informatie om achterafte verklaren hoe het
groeiseizoen verlopen is en, nog mooier, om
voorafte voorspellen hoe het groeiseizoen zal
verlopen. Dit is in feite wat men verstaat onder
het bedrijven van precisie-akkerbouw.
Praktische toepassingen
van satellietdata
Een eerste toepassing van een tijdserie is om
bewuster omtegaan met ruimtelijke variatie
Figuur 3 - Samen met ing. Nelis van der Bok, bodemspecialist bij DLV-Plant, onderzoeken H-WodKa
deelnemers de oorzaken van ruimtelijke variatie in het veld.
Legenda
as applied p2a
I I 190 (gangbaar)
I I 185
I I 200
210
■I 230
QGIS2014-12-Q3T10
Figuur 4 -Samen met CZAV, Nedato en PPO-Westmaas werkt H-WodKa aan praktijkproeven waarbij de
zaai- en pootdichtheid afgestemd is op de zwaarte van de grond. De verschillende kleuren represente
ren verschillende zaaidichtheden. Voor het ontwerpen van de managementzones en het monitoren
van de gewasontwikkeling wordt gebruik gemaakt van sateiHetbeeiden. De maaidorsers die voor de
oogstingezet worden, zijn uitgerust met een opbrengstmeter.
