yxx
2015-3 I Geo-Info
13
geometrie in Linked Data databases begint
steeds beter te worden, maar het gebruikte
systeem (een verouderde versie) bleek er nog
niet goed mee om te kunnen gaan. Daarvoor
hebben we een workaround gebruikt. Er is een
Web Feature Service ingericht die de geome-
trieën van panden en bomen beschikbaar
stelt. Er is anderhalve week gewerkt aan het
converteren van data en het opslaan ervan in
de triple store.
Toen de data eenmaal beschikbaar was, is een
klein team van webontwikkelaars aan de slag
gegaan om een user interface te realiseren,
waarmee de data in samenhang kan worden
bekeken en bevraagd. De webontwikkelaars
matie over te zien. Men ziet dan informatie
uit de BGT over het pand (de geometrie), uit
de BAG (bouwjaar, functie), uit de WOZ (WOZ
waarde(n), en uit het Handelsregister (als er
bedrijven in het pand gevestigd zijn). Vanuit
de naam van het bedrijf wordt in sommige
gevallen een koppeling gelegd naar Freebase,
een gratis Linked Data verzameling van infor
matie over van alles.
Bomen als Linked Data:
een verrijking
Ook verschijnen bomen rondom het pand.
Een ruimtelijke zoekvraag wordt gebruikt
op de achtergrond om alleen bomen in de
Figuur 5 - Een boom met BGT-, BOR- en DPpedia-data.
kregen de vrijheid om hier zelf een goede user
interface voor te bedenken. In een week tijd
hebben zij een mooi resultaat neer weten te
zetten. Dit bleek dus, als je eenmaal Linked
Data hebt, relatief eenvoudig!
Demowebsite
De gerealiseerde demo (almere.pilod.nl/
bgtld/) laat zien dat je met Linked Data heel
gemakkelijk data kan combineren. Links die in
de basisregistraties al expliciet aanwezig zijn of
afgeleid kunnen worden, zijn in de webappli
catie toegankelijk gemaakt.
Een gebruiker begint met het maken van een
selectie van panden op basis van bouwjaar,
WOZ-waarde en gebruiksdoel: een selectie
dus op basis van zowel BAG als WOZ criteria.
Vervolgens kan de gebruiker inzoomen op de
panden die aan de criteria voldoen en op een
individueel pand klikken om er meer infor-
nabijheid van het pand te tonen. Dit om het
kaartbeeld rustig te houden en niet te vertra
gen. De locatie van de boom komt uit de BGT;
een klik op een boom levert BOR informatie
op zoals het plantjaar, soortnaam, diameter
en hoogte. Vanuit de soortnaam wordt indien
mogelijk gelinkt naar de openbare webency
clopedie DBpedia, waar meer informatie over
de boomsoort te vinden is.
De bomen demonstreren goed hoe Linked
Data kan worden gebruikt voor verrijking.
Informatie uit de BGT beperkt zich tot een
grove classificatie en een puntgeometrie om de
locatie aan te duiden. De BOR-informatie van
de gemeente Leiden verrijkt dit met informatie
over de soort boom, hoogte, diameter, plantjaar,
eventuele risico's en gezondheid van de boom.
Via de boomsoort kan nóg meer informatie
worden gevonden bij op internet beschikbare
bronnen zoals DBpedia. Hier vindt men de
volledige wetenschappelijke classificatie van de
boomsoort maar ook foto's, vertalingen van de
soortnaam in allerlei talen, enzovoort.
Conclusie
Het gebouwde prototype is uiteraard een
demo en niet alles werkt, maar het proto
type demonstreert wel dat je met behulp
van Linked Data eenvoudig een omgeving
kunt realiseren waarin je data uit verschil
lende registraties naadloos kan combineren.
De kracht van geo is niet verloren: ook in de
Linked Data wereld is hier ondersteuning voor
en kun je ruimtelijke vragen stellen. Dat dit
werkt is in het prototype echter nog niet
aangetoond vanwege de beperkte middelen
en het nog niet volwassen zijn van dat aspect
van de technologie. Hier wordt door de
internationale wereld de komende tijd hard
aan gewerkt.
De grenzen van performance en opslag zijn
in het prototype in ieder geval niet bereikt.
Vanwege de beperkte tijd is maar een deel van
de beschikbare data omgezet. In de webap
plicatie is deze data efficiënt opgeslagen zodat
de gebruiker geen last heeft van vertragingen.
Het verrijken van basisregistratie-informatie
met informatie uit andere bronnen bleek
relatief eenvoudig te realiseren en veel meer
waarde te hebben. Verder viel op dat bij het
koppelen van de informatie uit verschillende
basisregistraties allerlei discrepanties tevoor
schijn kwamen, zoals bedrijven die gevestigd
zijn op in de BAG niet voorkomende adressen.
Door de informatie in samenhang te tonen,
valt dit soort discrepanties meteen op.
Links
www.geonovum.nl/nieuws/bgt-als-linked-data-een-proof-
concept
www.platformlinkeddata.nl
www.pilod.nl/wiki/Boek/URI-strategie
www.pilod.nl/wiki/BoekTNO/stappenplan
Linda van den Brink werkt bij
Geonovum. Zij is bereikbaar via
l.vandenbrink@geonovum.nl.
Fagus
sylv3lic9
meent*
Leiden
GEONOVUM
Sped ia
BOR
BGTIMGao
Beheer
openbare
ruimte
