MapTime Summercamp
èd
ed
MapTime Summercamp: wat was
het ook alweer? In augustus 2015
ging een groep GIS-ers en (karto)
grafisch ontwerpers op safari in de
wereld van de webkartografie en
Open Source (Geo)toepassingen.
In Geo-Info 5 van 2015 is deze
ontdekkingsreis in woord en
beeld beschreven, waarbij een
aantal interessante zaken worden
aangestipt: tijd voor verdieping!
--
Door Erik Meerburg, Philippe Casteleyn,
Willy Bakker en Jonna Bosch
De verschillende technieken die langskwamen
zijn onder te verdelen in drie categorieën.
Ten eerste het verkrijgen van data; met
Mapillary kunnen streetviews en panorama's
worden gemaakt en data kan van websites
naar een bruikbare tabel worden gezet door
te datascrapen. Verder kunnen online kaarten
worden gemaakt met CartoDb en MapBox
Studio. Dit leverde weer inzicht op in de
verschillende talen voor visualisatie van online
kaarten, waarmee dit artikel wordt afgesloten.
Mapillary: de menselijke streetview
Mapillary is in 2013 door drie ontwikkelaars uit
Zweden bedacht, als crowdsourced tegen
hanger voor en uitbreiding op Streetview.
Streetview was alleen beschikbaar voor
wegen die met de auto bereikbaar zijn, en
de updatefrequentie is laag. Dat kan anders,
dachten de drie mannen, en Mapillary was
geboren. Twee jaar later is er wereldwijd meer
dan 1 miljoen kilometer (on)verharde wegen,
fiets- en voetpaden vastgelegd op foto.
Het principe is eenvoudig. Men neme de
smartphone, zet er de Mapillary-app op (iOS,
Android en Windows Phone) en fotograferen
maar. Er zijn ook tools voor action-camera's
zoals GoPro of Garmin Virb. Aan het eind van
je wandeling, fietstocht of autorit upload je de
foto's naar Mapillary, waar alle foto's worden
gecombineerd tot een streetview of pano
rama. Inmiddels wordt ook geëxperimenteerd
met een 3D-streetview.
De foto's zijn via de
app of de website te
bekijken. Het is dan
ook mogelijk om
commentaar toe te
voegen, of nog extra
bewerkingen toe te
passen.
In principe is
doorgaans niet veel
nabewerking nodig,
aangezien er al aardig
wat processing achter
de schermen gebeurt. Nummerplaten van
auto's en gezichten worden automatisch
vervaagd en verkeersborden worden herkend.
Natuurlijk kan het zijn dat een persoon of
nummerbord niet volledig genoeg onherken
baar is gemaakt. In dat geval kan handmatig
een blur toegevoegd worden.
Als er meerdere foto's van een locatie
gemaakt zijn, dan worden de foto's met elkaar
vergeleken en zo samengevoegd tot een
beter bestand. Herkenningspunten kun-
rouoora
Voiiuplo
•"•-I-
