2016-5 I Geo-Info
51
Allereerst gaf Van der Zee een aantal definities
van big data om daarmee het referentiekader
van iedereen enigszins gelijk te krijgen:
IBM "Any data that cannot be captured,
managed, and/or processed using traditional
data management components and techniques"
Gartner "High-Volume, high-Velocity and high-
Variety information that demands innovative
forms of information processing for enhanced
insight and decision making"
Geografie van Alles is gestoeld op enkele
ontwikkelingen.
Ontwikkeling van opslagcapaciteit voor
allerhande data.
Van Petabyte, Zettabyte tot Brontobyte
(ioa22) en Geoptbyte (ioa3o)
Ontwikkelingen van meer data, gestructu
reerd en ongestructureerd.
Steeds meer databronnen, zoals sensoren.
Smartphones met camera.
Hergebruik van data door het delen ervan.
Bv social media.
Grotere analysecapaciteiten doordat we
over meer data beschikken, maar ook
omdat we grotere en fijnmazige modellen
en complexe algoritmes kunnen gebruiken.
En de resultaten van de analyse worden
weer als data hergebruikt.
De mogelijkheid om verschillende datafor-
maten te combineren.
De ontwikkeling van sensoren, waardoor er
een grotere resolutie ontstaat. Niet alleen
de pixelhoeveelheid in camera's, maar
de resolutie van xyz en bijvoorbeeld tijd.
De sensoren kunnen nu livestream video
beelden leveren.
Daarnaast is er een verbreding van het
meetspectrum van multispectraal naar
hyperspectraal.
Aandachtige toehoorders voor Peter van de Crommert
Ontvangst met kode.
Erik van der Zee boeit de aanwezigen met lezing over big data.
Met deze technische ontwikkelingen kunnen
we nu toepassingen gaan bedenken en
gebruiken. In zijn presentatie gaf Erik enkele
voorbeelden. Drones, die op grote hoogte een
haarscherp beeld van een hele stad als video-
stream naar een controle centrum doorsturen.
Maar denk ook aan zelfrijdende auto's die met
een groot aantal sensoren zijn uitgerust om
door een goede "situational awareness" veilig
en volgens verkeersregels te kunnen rijden.
Of met scanners en sensoren de omgeving te
scannen voor diverse doeleinden.
Naast voorbeelden en ontwikkelingen van
ijzeren objecten, gaf Van der Zee voorbeelden
van een zachte ontwikkeling. Hij noemde dit
Facebook of Things.
Door verschillende sensoren in objecten of bij
objecten te plaatsen, en deze te combineren
met software en Wi-Fi, kunnen deze objecten
intelligent gemaakt worden. Voorbeeld van een
afvalbak, waarbij de vrije ruimte in de afvalbak
gemeten wordt. Als deze een minimumwaarde
bereikt, kan door een Facebook-bericht of
tweet de ophaaldienst worden geïnformeerd.
Ook kunnen sensorensignalen gecombineerd
worden om een tweet te creëren. Bijvoorbeeld
minimumwaarde en temperatuur in de afvalbak.
De locatie van objecten is natuurlijk van belang.
Niet alleen concrete objecten, maar zoals we in
de geografie al kennen, ook van soft objecten
Een parkeervak van anders gekleurde klinkers of
van vier witte kalklijnen is in de geografie een
object. Met een sensor en dus de locatie kan dit
object worden opgenomen in de Facebook of
Things om bijvoorbeeld zijn status van "vrij" of
"bezet" aan te geven. Handig voor de naviga-
tiesoftware en voorkomt rondjes rijden om een
vrije parkeerplaats te vinden. Wat dan weer goed
is voor het milieu. Door sensoren, objecten, big
