De rol van navigatie en lokalisatie
Verslag
Seminar Zelfrijdende Voertuigen
Het Seminar Zelfrijdende Voertuigen: De rol van navigatie en lokalisatie werd op 9 december 2016 georganiseerd op
de Automotive Campus in Helmond. Zo'n 100 geïnteresseerden bezochten het evenement dat werd georganiseerd
door het Nederlands Instituut voor Navigatie (NIN), Geo-Informatie Nederland (GIN) en AutomotiveNL.
G*N
22
Geo-Info I 2017-1
De zelfrijdende auto staat in het middelpunt van
de belangstelling, maar wat is de rol van navi
gatie en plaatsbepaling hierin? Nederland heeft
een sterke historie op het gebied van plaatsbe
paling en navigatie, maar hoe ziet de toekomst
eruit? Wat is de rol van de Nederlandse auto
motive- en verkeersindustrie hierin? Hoe zorgen
we voor de verdere ontwikkeling, zodat we op
dit gebied internationaal aansprekend blijven?
Zes expert sprekers gingen hierop in.
Is Nederland er klaar voor?
Als eerste sprak drs. Edwin Nas, Projectleider
'Connected and Automated Driving' bij het
Ministerie van Infrastructuur Milieu. Hij ging
vanuit het overheidsperspectief in op de vraag
of Nederland klaar is voor de zelfrijdende auto.
Wat doen we vanuit de beleidskant hieraan (via
bijvoorbeeld de 'Declaration of Amsterdam') en
hoe werkt de overheid samen met marktpartijen
en kennisinstellingen? Duidelijk is dat de Neder
landse Overheid internationaal een bindende rol
zoekt en kennisdeling belangrijk vindt. Nederland
is voorstander van 'learning by doing' en gaat dus
geen uitgebreide wetgeving vooraf formuleren.
Gebruik van kaarten in de auto
De tweede spreker, ir. Martijn Mortier, Director
AutomotiveNL
Product Management van TomTom, ging in
op de historische evolutie van het gebruik
van kaarten in de auto. Van de papieren kaart
tot aan de nieuwe HD Maps voor 'autonoom
rijden'. Een kaart is immers een randvoorwaarde
voor autonoom rijden. De voordracht ging in
op hoe TomTom haar HD Maps maakt en vali-
Edwin Nas ging vanuit het overheidsperspectief in op de
vraag of Nederland klaar is voor de zelfrijdende auto.
Kees Gehrels ging specifiek in op de verschillende ADAS-sensoren en hoe deze technologieën auto
matisch rijden kunnen faciliteren.
