THEMA
II
.ufiMr F
2018-4 I Geo-Info
21
Figuur 4 - Links een TripleSat beeld van 26-8, voor het oogstmoment (maïs in dit geval). Rechts een Sen-
tinel2 beeld van 23-9, na het oogstmoment. Deze afbeelding illustreert ook mooi het kwaliteitsverschil
tussen TripleSat (pixel van 8ocm) en Sentinel2 (pixel van 10m).
Figuur5 - Sentineli beeld (radar) van 1-9.
0.7
11-08-17
21-08-17
Grafiek 1 - Coherentiegrafiek van bovenstaand perceel.
Radardata worden gebruikt om oogstmomenten vast te stellen. Radarbeelden worden
niet belemmerd door bewolking. Ook worden radarbeelden veel vaker opgenomen dan
optische satellietbeelden, bijna dagelijks. Dit zijn twee grote voordelen ten opzichte
van optische data. In figuur 4 staat een voorbeeld, waarbij twee bruikbare optische
beelden zijn weergegeven. De periode tussen deze beelden is bijna een maand. Dit is te
lang om met enige precisie het oogstmoment aan te geven. In die periode zijn minimaal
tien radaropnames geweest. Jammer genoeg zijn radarbeelden moeilijker te interpre
teren dan optische beelden (zie figuur 5). Daarom vinden er bewerkingen plaats op de
radardata, zodat informatie ontstaat die gebruikt kan worden. De coherentie grafiek is
hier een voorbeeld van. Door dergelijke grafieken te analyseren kunnen oogstmomen
ten geautomatiseerd worden vastgesteld, niet gehinderd door bewolking.
de verschillende planten. Door structuur te
volgen kunnen bijvoorbeeld oogstmomenten
worden gedetecteerd of gewasstadia worden
bepaald. Dat is nuttig voor het volgen van
vanggewassen, maar ook voor gewasbepalin
gen. En omdat de data snel beschikbaar zijn,
kunnen gewassen en percelen bijna real time
worden gevolgd.
Afsluiting
In de uitvoering van GLB-regelingen is een
kentering gaande. De grote hoeveelheden aan
satellietdata heeft ook de overheid tot veran
derde aanpak aangezet. Geïnitieerd vanuit het
beleid in Brussel en Den Haag wordt dit gezien
als een kans voor het verbeteren van de nale
ving én het reduceren van uitvoeringskosten
én administratieve lasten. Een win-winsituatie.
Daarbij wordt Nederland door NSO, door mid
del van het Satellietdataportaal, voorzien van
kwalitatief hoogwaardige actuele satellietdata.
Dit maakt dat er veel meer mogelijk is dan met
alleen de Sentinel-satellieten. Daarnaast zijn
nieuwe architecturen, zoals in deep learning,
en goedkope rekenkracht aanjagers voor de
ontwikkeling.
Duidelijk is dat het ook een zaak van goed
samenwerken is tussen Europese en natio
nale overheden, beleid en uitvoering en het
bedrijfsleven. Dit maakt dat het gebruik van
satellietdata voor een uitvoerbaar landbouw
beleid vele vaders kent.
Referenties
[1] www.youtube.com/watch?v=_Eb_6SNIO74
Marc Middendorp is adviseur
Geo bij RVO.nl.
Hij is bereikbaar via
marc.middendorp@rvo.nl
Rik van Benthem was tot 1 juni
2018 specialist geo-informatie
en aardobservatie bij NEO. Nu is
hij werkzaam als adviseur bij
Heijmans. Contact over dit artikel is
mogelijke via wigger.tims@neo.nl
Jasper van Loon is adviseur
bij NSO. Hij is bereikbaar via
j.vanloon@spaceoffice.nl
