Onderwijs loopt voorop me
Agro
Onderwijs
Studenten betrokken bij onderzoek Aeres Hogeschool Dronten
De komende jaren staan we voor
de uitdaging een steeds groter
wordende wereldbevolking
te voeden. In Nederland
gaat de kwaliteit van de
landbouwgrond op een aantal
aspecten echter achteruit. Om
de bodemvruchtbaarheid en de
productie op de langere termijn
op peil te houden, zal er anders en
efficiënter geproduceerd moeten
worden. Aeres Hogeschool
Dronten werkt via de lectoraten
Duurzaam Bodembeheer en
Precisielandbouw met studenten
aan mogelijke oplossingen.
46
Geo-Info I 2018-4
Door Sylvan Nysten, Gera van Os,
Corné Kocks en Kees Westerdijk
High-Tech oplossingen
Smart Farming Technology is een benadering
waarbij technologische ontwikkelingen en kennis
van teelt ingezet worden om de voedselproductie
te optimaliseren. Daarmee kunnen grondstof
fen effectiever ingezet worden: plaats en tijd
specifiek. Dankzij nieuwe high-tech ontwikke
lingen, zoals sensortechniek en robotica, komen
veel data beschikbaar van opbrengstmetingen,
bodemscans, satellieten en drones. Door deze
data slim te gebruiken, kan er de komende jaren
een verbeterslag gemaakt worden in de land
bouw. Kennis van het bodemsysteem is daarbij
essentieel om deze data goed te interpreteren
en te vertalen naar praktijktoepassingen. Zo kan
op percelen met ruimtelijke variatie in bodemop-
bouw en productievermogen elke plant op maat
worden gevoed en beschermd tegen ziekten,
plagen en onkruiden. Op die manier kan de
bodem optimaal beheerd worden en zelfs gezon
dere producten geleverd worden. Hier ligt voor de
komende jaren een mooie uitdaging om slimme
technieken in te bedden in de bedrijfsvoering.
Rol van studenten in praktijkonderzoek
Binnen de opleidingen van de Aeres Hoge
school is het inzetten van studenten bij prak
tijkonderzoek een speerpunt. Via de lectoraten
Precisielandbouw en Duurzaam Bodem
beheer werken studenten onder andere
aan precisietoepassingen van meststoffen
in grasland. Ze brengen percelen in kaart,
analyseren bodemscans en opbrengstkaarten
en bedenken nieuwe bemestingsstrategieën.
Ieder jaar zijn hier tientallen studenten vanuit
diverse studiejaren en -richtingen mee bezig,
in samenwerking met docenten en onder
zoekers. Het onderwerp en de werkwijze zijn
zeer populair onder de studenten. Ze leren er
veel van en de ontwikkelde kennis wordt weer
ingebracht in de lessen.
Kennis naar de praktijk
Bij precisiebemesting wordt bemest naar wat de
plant nodig heeft op basis van bodemeigenschap
pen en de groeiverwachting. Hoe kan je organi
sche meststoffen zo efficiënt mogelijk verdelen
over het perceel? Is het efficiënter om de slechte
plekken extra te bemesten of juist de groeizame
plekken? Een dergelijke variabele bemesting
vergt een integrale aanpak, in samenspraak met
de boer, loonwerker en adviseur. Het resultaat is
een perceel specifieke taakkaart voor een hogere
efficiëntie en een lagere milieubelasting.
Showcase grasteelt in Hardenberg
Evoluerend in de afgelopen decennia hebben
GPS-technieken het landbouwbeheer veran
derd. Het concept van Smart Farming Technolo
gies heeft als doel het volgende te integreren:
GPS-technieken;
lokale kennis en boerenstrategie;
ruimtelijke informatie zoals opbrengstkaar-
ten en bodemkaarten;
toepassingen met variabele snelheden (van
pesticiden, meststoffen, zaden, enzovoort);
om de opbrengsten en/of kwaliteit van
gewassen te verbeteren.
In 2015 en 2016 voerde het lectoraat 'Smart
Farming' van Aeres Hogeschool een grasveld
proef uit met opbrengstkaarten gegenereerd
door een veldhakselaar. Het doel van dit
pilot-onderzoek was om te onderzoeken op
welke manier variabele mestsnelheden kunnen
helpen om opbrengst en bodemkwaliteit
te verbeteren als basis voor een duurzame
productie van gras. De ruimtelijke spreiding in
Scil Star.
K
AMLpw
d
Figuur 1 - Proefveld op Hardenberg (links) met geo-gerefereerde bodemscan (rechts).
