Percentile 00
Percentile 50
Percentile 75
Percentile 90
Percentile 95
40
Geo-Info I 2018-5
3D-BAG, waarbij er verschillende referentie
hoogtes worden berekend, evenals een aantal
kwaliteitsparameters.
Genereren en beschikbaar stellen
van 3D-BAG LoDi
Onze 3D-BAG-service is beschikbaar op:
3dbag.bk.tudelft.nl. Via deze website kunnen
gebruikers 3D-BAG-data viewen, bevragen en
downloaden. Ook is de ontwikkelde software
met documentatie beschikbaar.
Het genereren van 3D-BAG hoogte- en kwali-
teits-informatie hebben we geïmplementeerd
met de open source software 3dfier (github.
com/tudelft3d/3dfier). Deze open source soft
ware wordt ontwikkeld in een samenwerking
tussen de 3D Geoinformation onderzoeksgroep
van de TU Delft en het Kadaster. De software
genereert automatisch 3D- stadsmodellen op
basis van 2D-topografie en puntenwolken voor
meer dan alleen gebouwen en zorgt tevens dat
gegenereerde 3D-BAG-panden aansluiten op
het terrein (Stoter et al, 2017).
Voor de BAG panden gebruiken we de
dataset: 'pand-actueelbestand' van NLExtract.
Deze dataset is een selectie van de BAG-
panden die gerealiseerd zijn en (nog) niet
gesloopt, dus de dataset representeert de
actuele situatie.
AHN-data wordt in onze oplossing automa
tisch gedownload van PDOK. We gebruiken
AHN3 (inwinning 2014-2019) waar dat al
beschikbaar is. En anders AHN2 (inwinning
2007-2012). In beide datasets zijn de punten
geclassificeerd, zij het op een verschillende
manier. Voor AHN2 gebruiken we 'uitgefilterd'
om de pandhoogten te bepalen en 'gefil
terd' punten voor het maaiveld. Voor AHN3
gebruiken we hiervoor de klasse 'building'
respectievelijk 'ground points'.
Voor de 3D-BAG worden voor ieder pand acht
percentielen berekend voor acht verschillende
referentiehoogtes van ieder pand, zie figuur 3.
Voor het maaiveld (de minimale hoogte van een
3D-BAG-pand vanuit waar een pand wordt opge
trokken) worden 0, 10, 20, 30, 40 en 50 percentiel
hoogtes berekend op basis van punten in een
buffer van 0.5m rond het pand.
De berekende maaiveld- en referentie-hoogtes
worden als attributen aan de 2D-BAG- geome-
trieën toegevoegd. De gebruiker kan vervolgens
het 2D-pand optrekken vanaf en tot een hoogte
welke het beste bij haar toepassing past. De AHN-
versie (2 of 3) die gebruikt is voor een betreffend
pand, wordt ook als attribuut toegevoegd.
De gegenereerde dataset voor heel Nederland
is via de website beschikbaar als WFS- en
WMS-service, GeoPackage, PostgreSQL-back-
up en een CVS-bestand met BAG-ID en zonder
geometrie. De broncode van de software is
ook open en vrij beschikbaar.
Opschalen en actueel houden
De BAG bevat ongeveer 10 miljoen gebouwen
en de AHN2 639 miljard hoogtepunten (AHN3
zal naar verwachting ongeveer 700 miljard
punten bevatten). Samen beslaan deze
datasets ruim een terabyte aan opslagruimte.
Om ons proces op te schalen naar heel
Nederland gebruiken we een zogenaamde
'tiling' benadering. We gebruiken hiervoor de
1377 tiles van het AHN. Op onze server kunnen
40 tiles tegelijkertijd draaien waarmee we de
3D BAG in één dag kunnen genereren.
Panden die op de grens van een 'tile' liggen wor
den toegekend aan de tile waarin de centroïde
zich bevindt. De aanliggende AHN-gegevens
worden wel gebruikt bij de hoogte bepaling.
Elke maand checken we of er updates
beschikbaar zijn van NLExtract en genere
ren we de gehele 3D-BAG op deze manier
opnieuw, omdat de bewerkingstijd van één
dag acceptabel is en het alleen bewerken van
de updates complexer zou zijn. De updates
zorgen dat nieuwe panden worden toege
voegd, afgebroken panden worden verwijderd
en AHN3 wordt gebruikt indien beschikbaar.
Panden die in werkelijkheid niet gewijzigd zijn,
blijven ook in onze dataset exact hetzelfde.
Oudere versies van deze 3D-BAG blijven
beschikbaar (en downloadbaar) op onze site.
Informatie over de kwaliteit
Wat wij extra toevoegen aan de meeste LoD1-
oplossingen die er al zijn, is informatie bereke
nen en vastleggen over de kwaliteit. Dit is vooral
bij een automatisch proces belangrijk dat wordt
toegepast op 10 miljoen panden, waarbij het
niet mogelijk is alle panden visueel te checken.
Naast de verschillende referentiehoogtes
waaruit een gebruiker kan kiezen, leggen we
kwaliteitsgerelateerde informatie vast.
Ten eerste voegen we per pand een attribuut
toe dat vermeldt wanneer de gebruikte AHN tile
werd gegenereerd. Dit attribuut geeft, samen
met de begintijd van een pand, aan wanneer een
pand nieuwer is dan gebruikte hoogtegegevens
en wanneer de hoogtegegevens dus niet valide
zijn. In de toekomst zullen we hiervoor de datum
kiezen die gekoppeld is aan de inwindatum van
ieder Li DAR punt waardoor deze informatie nog
nauwkeuriger wordt. Op basis van deze informatie
berekenen we voor iedere update het percentage
nieuwe gebouwen. In de versie van september
2018 bleken 3,37% van de ongeveer 10 miljoen
BAG-panden nieuwer te zijn dan de gebruikte
hoogtedata (wat ook kan komen doordat we voor
sommige delen nog AHN2 gebruiken).
- i-.'
1
Figuur3 - Visualisatie van de berekende referentiehoogtes op basis van percentielen en de hoogtepunten
die daarbij zijn meegenomen.
