Geodetische kwaliteit dyna
puntenwolken onbekend?
Er wordt geen rekening
gehouden met
stelselmatige fouten
in het proces
Door de komst van nieuwe en
moderne inwintechnieken, zoals
mobiele laserscanners en drones
zijn de verwerkingsprocessen
complexer geworden.
De combinatie van meerdere
sensoren, andere processing
en het loslaten van vereffenen
van meerdere waarnemingen
van dezelfde punten maken
het lastiger om de geodetische
kwaliteit eenduidig aan te tonen.
38 I Geo-Info I 2019-1
Door Nico Schaefers
Aanleiding voor dit artikel is dat we steeds
vaker horen dat zowel mobiel scannen als
dense matching niet aan de kwaliteitseisen
voldoen. Hier praten we wel over nauwkeurig-
heidseisen die RWS of ProRail stelt.
In de HTW (Handleiding Technische Werken)
van Kadaster en de productspecificaties van
RWS en ProRail zijn voorschriften en eisen
beschreven over hoe meting en verwerking
uitgevoerd dienen te worden. Voorbeelden
zijn het meten in twee kijkerstanden en vanuit
meerdere standplaatsen, of waterpassen
waarbij de som van afstanden naar voor- en
achterbaak gelijk zijn. Alles is doorspekt om
de kwaliteit van de producten te borgen.
Door het gebruik van vereffeningsoftware,
gebaseerd op de Kleinste Kwadraten Methode,
kan (in principe bij een geschikte meetopzet
en voldoende nauwkeurige waarnemingen)
geen fout meer onontdekt blijven.
Afgelopen jaren spraken wij met diverse
dronebedrijven en bedrijven met mobiele
laserscanners. Steeds kwam naar voren dat elk
systeem aan de hoogste specificaties voldeed.
Vroegen we door naar relatieve en absolute
nauwkeurigheden, dan werden de antwoor
den onduidelijker.
Dronebedrijven begonnen vaak over de
resolutie van de camera: "Wij meten met
een nauwkeurigheid van i cm, omdat dat de
resolutie van de camera is." Bedrijven met een
mobiele laserscanner spraken vaak over de
relatieve nauwkeurigheid van de scanner in
plaats van de absolute nauwkeurigheid van
Figuur 1 - Voorbeeld Dense Matching. Op de foto is duidelijk de griiiigheid van het asfalt te zien.
