£§f
hor
K 1
6 I
1
Figuur 3 - Eén fysieke verandering leidt tot de aanpassing meerdere registraties: de taal verschilt en wordt
bepaald door de aard van de verandering en de bestaande kennis van het bronobject.
Anoniem landmeten
in ArcheoHotspot
Geo-Info I 2019-3
Bron
Bekende
Mutatie
Mutatie
Instructie
Wordt
Controle
data
jnformatie
brono&jKt
{in tool)
signaal (lijn)
belijning/
object
Breid
Gewijzigd
getouw
t 1 -m
Lijn mei
attributen
FplokarlerOr
Gewrjugd
pand
(delen mei
Controle'
vragen
BGT
Pand BAG id
BAG)
(oeomefzjeJ
(fGrondvJpJi?)
BAG
Pand EGT id
Gewijzigd
pand
J
Fotekadercn
{zie boven)
Controle-
vragen
WOZ
Deelotrjoct
1130 WOZ id
Gewijzigde
vrijstaande
woning
Grootte/
(aan lijn
objett
gekoppeld)
taxeren
waarde,
grootte
Controle-
vragen
mutatie in meerdere registraties leiden: de
aanbouw verdient registratie in de BAG, de
WOZ-waarde van de woning stijgt, maar mis
schien is er ook een bouwvergunning afgege
ven die controle vraagt, de brandverzekering
moet worden aangepast, enzovoort.
Om 'enkelvoudig signaleren, meervoudig gebruik'
direct toe te kunnen passen dient de semantiek,
de taal, van het mutatiesignaal te zijn aangepast
op de registratie. De oplossing van deze vertaling
is te vinden in de kennis van de wijziging en de
bestaande kennis van het object, onder meer in
die registratie. De paarse kolom in figuur 2 wordt
voorafgegaan door een analyse waarin deze
kennis wordt gecombineerd. In figuur 3 wordt de
systematiek van deze vertaling geïllustreerd.
Over Nederland verspreide ArcheoHotspots
zijn plekken waar je zelf kennis kan maken
met archeologie. Je kan er gratis binnenlo
pen en meehelpen met de uitwerking van
archeologisch onderzoek.
De Utrechtse ArcheoHotspot bevindt zich in
Castellum Hoge Woerd in Leidsche Rijn (De Meern).
Op de vloer valt een tapijt met een archeolo
gische kaart op. Aan een wand worden de ver
schillende fasen van archeologisch werk daar
leuk uitgelegd.
Adri den Boer, redacteur
Het meervoudige gebruik van hetzelfde mutatiesig
naal leidt in principe tot onafhankelijke verwerking.
Voor registraties die niet afhankelijk van elkaar zijn
is dat prima. Echter registraties zoals BAG, BGT, WOZ
en AAN zijn gedeeltelijk aan elkaar verbonden. Ook
de BRT is deels op de BGT gebaseerd. Natuurlijk is
het dan efficiënt voor bijvoorbeeld een gemeente,
die meerdere registraties bijhoudt, daartoe een
informatiemodel in te richten. Dat is inmiddels
gebeurd door diverse leveranciers en bronhouders:
ieder zijn eigen oplossing om met afhankelijkheden
om te gaan. Het ligt voor de hand dat wanneer het
mutatiesignaal als uitgangspunt wordt genomen,
daar meer eenvormigheid in ontstaat.
Ook is een oplossing dat de gemeente alle muta
ties in de geo-registraties verwerkt. De andere
partijen kunnen middels de mutatiesignalen
controle en regie houden op de verwerking van
de gegevens die voor hen belangrijk zijn.
Grote en kleine geo-wasmachines
Het beschreven werkproces leent zich in hoge
mate voor de toepassing van AI. Dat geldt voor
de beeldanalyse met 'deep learning'-metho-
den, maar ook voor instructie en controle: er
komt een grote efficiencyslag in de geodata-
bijhouding. In deze transitie is eerst aandacht
noodzakelijk voor iedere afzonderlijke regis
tratie. Hoe maak ik van de handwas een kleine
geodata-wasmachine, die vaker en sneller wast
en daardoor geleidelijk kwaliteit en actualiteit
verbetert? Het efficiënt gebruiken van mutatie
signalen is daarin een sleutel, samen met het
vakmanschap van de bijhouder.
De input voor het proces, de mutatiesignalen,
zullen worden geleverd door een of meerdere
grote 'wasmachines'. Die machines moeten
namelijk enorm veel beelddata en object
informatie verwerken om fysieke veranderin
gen te vinden en specifiek te maken. Daarover
meer in het volgende artikel.
Bronnen
W. Vullings et al. 2015, Spatial Data Quality: What do you
mean, Agile 2015.
VNG Realisatie 2015, Common ground - argumentenboekje
Rob Beck is directeur van NEO BV.
Hij is bereikbaar via rob.beck@neo.nl.
iw aw jj
I £di£
/ft I L-WDn;IL(|
