Legend
38 I Geo-Info I 2019-4
sen experts en door verschillen in inschatting
van gebouwhoogtes en afstand tot de wegen.
In eerste instantie zijn de methoden getest op
een kleine dataset, namelijk de Weesperstraat
in Amsterdam. In figuur 5 zijn de resultaten te
zien van de gewogen gemiddelde methode
(links) en de double-sided ray casting-methode
(rechts) in combinatie met de wegtypen op de
receptorpunten die we gedownload hebben
van de NSL-site. De data zijn niet automatisch te
vergelijken vanwege een verschil in represen
tatie (receptorpunten versus geclassificeerde
wegsegmenten). Daarom hebben we de
resultaten visueel vergeleken.
Voor dertig locaties leveren de beide algo
ritmen 26 identieke wegtyperingen op als
de typeringen op NSL-site. Dat is een nauw
keurigheid van 80%, waarbij voor een aantal
mismatches inderdaad de vraag was of de
handmatige correctie wel juist was (bijvoor
beeld een street canyon op een locatie zonder
aangrenzende gebouwen). Hiervoor is nader
onderzoek nodig.
Vervolgens hebben we de double-sided ray
casting-methode toegepast op het gehele
wegennetwerk van Amsterdam (rekentijd:
ongeveer 2 minuten). Ook hier kunnen we
de resultaten alleen visueel evalueren, omdat
op de NSL-site alleen receptorpunten met
handmatige classificatie beschikbaar zijn voor
een beperkt aantal wegen en niet op wegseg
menten, zie figuur 6. We zien een oververte
genwoordiging van wegtype 1 (brede street
canyons), deze komen overeen met de nauwe
grachten. Type 3 en 4 zijn zoals te verwachten
valt vooral te vinden langs de bredere grachten.
Wegen die niet aan grachten grenzen zijn
geclassificeerd als type 2 (nauwe straatconfi
guratie). Ook dit is aannemelijk. Onze methode
toegepast op steden als Groningen, Rotterdam
en Delft liet soortgelijke resultaten zien.
Verbeteringen
De resultaten beschreven in dit artikel zijn al
veelbelovend en we vermoeden dat ze verder
verbeterd kunnen worden door met een
luchtkwaltiteitsexpert naar de precieze imple
mentatie te kijken en de keuzes die daarin zijn
gemaakt te heroverwegen vanuit het oogpunt
van luchtkwaliteit.
We hebben al een paar verbeterpunten
geconstateerd die hierbij kunnen worden
meegenomen, zoals het meenemen van de
relatieve lengte van gebouwen ten opzichte
van de lengte van de weg. Ook kan deze ratio
gebruikt worden om betere keuzes te maken
bij het aggregeren van datapunten op de
wegas naar een wegtypering voor het hele
segment. Een andere mogelijke verbetering
is een wegsegment opsplitsen als er over een
bepaald gedeelte een duidelijk verschil in
wegtype is. Bovendien is het interessant om
met een domein expert te kijken voor welke
wegen de monitoring nodig is en op welke
wijze deze kunnen worden geselecteerd uit
het NWB.
Tenslotte zijn er verbeteringen in het SRM1-
model te overwegen. In de eerste plaats de
voorgeschreven minimale lengte van een
wegsegment van 100 meter. Vooral in steden
kunnen er kruisingen zijn die wegsegmenten
korter dan 100 meter in de praktijk kunnen
Gewogen Gemiddelde Methode
Hoogte Perce ntiel - 95%
Weesperstraat
Double-Sided Rgy Casting Methode
Hoogte Percentiel - 95%
Weesperstraat
SKcat Ctass
RfeCfrptOf P(W! ClUl
1
3
MOftp
1 3
Buil^rtg»
2
4
2 4
Figuur 5 - Resultaten van testgebied Weesperstraat gevisualiseerd met wegtypen op receptorpunten zoals beschikbaar via NSL-site. De wegsegmenten zijn
door onze methode geclassificeerd; de receptorpunten ingekleurd naar wegtype komen van de NSL-site.
