2019-4 I Geo-Info
Het projectteam van de
MSc Geomatics bestaat uit:
39
Figuur 6: Resultaten van double-sided ray casting-methode uitgerekend voor heel Amsterdam.
Municipality of Amsterdam
Double-Sided Ray Casting Method Height Percentile - 95%
Legend
Street Class
None
Buildings
WaterSurface
rechtvaardigen omdat gebouwpatronen
na een kruising regelmatig veranderen.
Ook schrijft SRMi voor dat als er in totaal
15 meter open ruimte is er een nieuw weg-
segment moet worden gecreëerd. Hierdoor
kunnen wegsegmenten ontstaan die korter
zijn dan de voorgeschreven 100 meter.
Kortom: een automatische methode vraagt
om duidelijke en eenduidige richtlijnen daar
waar een handmatige classificatie op basis
van interpretatie kan afwijken van een van de
richtlijnen ten gunste van een andere. Tegelij
kertijd is het voordeel van een automatische
aanpak dat soortgelijke situaties altijd identiek
worden behandeld.
Tot slot
In dit studentenproject hebben we de haalbaar
heid laten zien van het automatisch afleiden
van wegtyperingen zoals gebruikt in SRM1 om
luchtverontreiniging te berekenen met behulp
van 2D- en 3D-geo-informatie. In combinatie
met gegevens over het verkeer die gemeenten
vanaf 1 januari 2021 beschikbaar moeten stellen,
geeft dit een unieke mogelijkheid om lucht
verontreiniging ten gevolge van verkeer in de
bebouwde komt voor heel Nederland te bepa
len. Onze methode geeft al goede resultaten,
maar kan waarschijnlijk nog aanzienlijk worden
verbeterd als de verschillende parameters zoals
wegingsfactoren en aggregatiekeuzes worden
geoptimaliseerd in nauwe samenwerking met
luchtkwaliteitsexperts.
Referenties
[1] Ravi Peters, Tom Commandeur, Balazs Dukai en Jantien Sto
ter. 2018. 3D-inputgegevens voor geluidssimulaties gege
nereerd uit bestaande landsdekkende datasets. Geo-Info 6,
2018, pp. 8-12.
[2] RIVM, 2015, Rijksinstituut voor Volksgesondheid en Milieu.
Technisce beschrijving van standaardrekenmethode (SRM-1).
www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/2014-0127.pdf, 2015.
[3] NSL, 2019, Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwa
liteit. NSL-monitoringstool. www.nsl-monitoring.nl/viewer/
[4] Balazs Dukai, Hugo Ledoux en Jantien Stoter. 2018. 3D-BAG:
actueel en landsdekkend. Geo-Info 5, 2018, pp. 38-42.
Dit project is uitgevoerd binnen het door
de European Research Council (ERC)
li gefinancierde project: Urban modelling
in higher dimensions, onder het 'Euro
pean Union's Horizon 2020 research and
innovation programme. Grant agreement
No 677312 UMnD.
Studenten:
Giulia Ceccarelli,
student TUD-MSc Geomatics
Wessel de Jongh,
student TUD-MSc Geomatics
Imke Lansky,
student TUD-MSc Geomatics
Jinglan Li,
student TUD-MSc Geomatics
Konstantinos Mastorakis,
student TUD-MSc Geomatics
Begeleiders:
Sander Teeuwisse,
adviseur luchtkwaliteit, RIVM
Ravi Peters,
3D Geoinformation research group,
TU Delft
Clara Garcia-Sanchez,
3D Geoinformation research group,
TU Delft
Jantien Stoter,
3D Geoinformation research group,
TU Delft
