gigantische nD-Puntenwolken
ail
Query window:
[(0, 2), ft 5)]
Morton ranges:
block 1:[8,15)
block 2: [24, 27)
block 3: [32, 39)
block 4: [48. 51)
SQL:
SELECT key FROM keyjable
where key BETWEEN! 8 AND 15
OR key BETWEEN 24 AND 27
OR key BETWEEN 32 AND 39
OR key BETWEEN 48 AND 51
5 6 7 v
101 110 ill X
üstance
view point
far plane
2020-3 Geo-lnfo 25
3. De ontwikkeling van het continue level-of-
detail (cLop) algoritme voor de berekening
van deze waarde voor ieder punt, en voor
het integraal opnemen van deze cLoD-
waarde in de hiervoor genoemde HistSFC
data organisatie.
4. De ontwikkeling van 3D perspectief selec
ties, waarbij geleidelijk steeds meer punten
worden geselecteerd naar mate de afstand
tot de kijkpositie kleiner is (zie figuur 3).
5. Uitgebreide benchmarks die hebben
aangetoond dat deze aanpak de bevra
ging niet alleen meer functionaliteit biedt
(cLoD), maar ook enorm versnelt ten
opzichte van de standaard ruimte vullende
kromme en de-Oracle SDO_PC aanpak.
Het vervolg van dit onderzoek richt zich op
een verdere doorontwikkeling van de voorge
noemde methoden, verdere snelheidstesten,
andere databronnen, operationaliseren binnen
Oracle, de inzet van 'parallel en distributed
computing', visualisatie in Virtual Reality
systemen, 'streaming data', en een: verdere
vergelijking van deze aanpak met andere
methoden en technieken voor de opslag en
bevraging van zeergrote puntenwolkdata.
Referentie
www,gd mc.nl
Haicheng Lui is promovendus
aan de TU Delft, Faculteit Bouw
kunde, Sectie GIS-technologie,
en bereikbaar via:
Fi,Liu-6@tuddftnl
Met dank aan Edward Verbree, Peter van Oosterom
en Martijn Meijer voor de Nederlandse bewerking.
1
Figuur 3 - 3D perspectief selecties op basis van kijkrichting en afstand.
Bij selecteren van punten, wordt de fijnheid
van de SFC-ranges bepaald afhankelijk van
de-puntdichtheid (nD-histogram).
2. De ontwikkeling van een adaptief bevraging»
proces op basis van deze HistSFC: bij selecteren
van punten, wordt de fijnheid van de SFC-
ranges bepaald afhankelijk van de puntdicht
heid (nD-histogram). 'Vals-positieve' punten op
de grens van het bevragingsgebied worden
zoveel mogelijk vermeden (zie figuur 2).
