bergt de vektorweergave informatie over onder andere
lengte, bochtigheid, topologie van het netwerk, enz.
Met behulp van een beslissingsmodel is het dan moge-
lijk om tot bepaalde uitspraken over de hoedanigheid
van de door de vektoren weergegeven Objekten te
komen.
Deze methode kan gekenmerkt worden als een 'bottom-
up'-benadering. Het is niet waarschijnlijk dat hij alle
benodigde informatie oplevert. Om die ontbrekende in
formatie te verkrijgen kan een aanvullende 'top-down'-
benadering vruchten afwerpen. de simone (1986) geeft
een voorbeeld van een dergelijke, ook wel kontextueel
genoemde, benadering. Afgezien van parameters die de
vorm van bepaalde Objekten beschrijven, maakt hij ge-
bruik van informatie over welk objekt naast een ander
objekt zou moeten liggen.
Hoewel deze benadering als veelbelovend gekenschetst
kan worden, dienen hier toch twee opmerkingen ge-
maakt te worden. Ten eerste blijft het bij een algemene
beschrijving en worden geen aanwijzingen gegeven voor
implementatie. In de tweede plaats moet worden bena-
drukt dat de methode kultureel bepaald is. Hiermee
wordt bedoeld dat kontextuele parameters, ontwikkeld
in een bepaald land, totaal ongeschikt kunnen zijn om
de situatie in een ander land te beschrijven.
Konklusie
Het onderzoek heeft voor een groot gedeelte van de ge-
stelde doelen mogelijke resultaten opgeleverd. Nog-
maals zij opgemerkt, dat in dit artikel slechts een be-
perkt deel hiervan op een summiere manier is
toegelicht. In hoeverre de oplossingen in de praktijk
voldoen, dan wel toepasbaar zijn, is in dit Stadium nog
niet te zeggen. Beantwoording van deze vraag was bin
nen het kader van het onderzoek niet mogelijk. Het
verdient daarom aanbeveling om hier in de toekomst
nader op in te gaan.
Noot
Voor het verrichten van dit onderzoek waren de auteurs, R.J.
van Essen en P. Boulerie, tijdelijk verbonden aan de vakgroep
Kartografie van het ITC te Enschede. Het onderzoek stond
onder leiding van mw J.E. Drummond M.Eng. van de vak
groep Kartografie.
Literatuur
Ballard (1981), Generalizing the Hough transformation to de-
tect arbitrary shapes. Pattern Recognition, vol. 13, nr. 2,
pp. 111-122.
Beek, F.J. R.W. Olson (1986), Quality control and Stan
dards for a national digital cartographic database. Procee-
dings AUTOCARTO 6, London.
Bosma, H.M., J.E. Drummond en L. Raidt (1989), Scanners
voor de kartografie. Kartografisch Tijdschrift XV, nr. 4,
pp. 36-44.
De Simone, M. (1986), Automatic structuring and feature re
cognition for large scale digital mapping. Proceedings AUTO
CARTO 6, London.
Deutsch, E.S. (1972), Thinning algorithms on rectangular,
hexagonal and triangulär arrays. Communications of the
ACM, vol. 15, nr. 9, pp. 827-837.
Domogalla U. (1984), Entwicklung eines kompakten Systems
zur digitalisierung komplexer graphischer Vorlagen. DIBAG-
Bericht nr. 20-1, DIBAG, Graz.
Drummond, J.E. (1986), Raster processes in automated map
production. Enschede: ITC, Dept. of Cartography.
Espelid, R. (1988), A raster-to-vector conversion concept ba-
sed on industrial requirements. IAPR Workshop on CV, Spe
cial hardware and industrial applications, Tokyo.
Martines-Perez P., M. Jimenez J.L. Navalon (1987), A thin
ning algorithm based on contours. Computer Vision, Graph
ics and Image Processing 39, pp. 186-201.
Nazif, A.F. M.D. Levine (1984), Low level image Separati
on: an expert System. Pattern Analyses and Machine Intelli-
gence 6, nr. 5, pp. 555-557.
OEEPE (1990), Automatic digitizing. Official Report nr. 23,
submitted by a working group of Commission D of the Euro
pean Organization for Experimental Photogrammetric Studies
(OEEPE) (in voorbereiding).
Pavlidis, T. (1980), A thinning algorithm for discrete binary
images. Computer Graphics and Image Processing 13,
pp. 142-157.
Peuquet, D.J. (1981), An examination of techniques for refor-
matting digital cartographic data. Part 1: The raster-to-vector
process. Cartographica, vol. 18, nr. 1, pp. 34-48.
Tamura, H. (1978), A comparison of line thinning algorithms
from digital geometry viewpoint. Proceedings 4th ICPR, Kyo
to, pp. 715-719.
Waters, R., R. Meader R. Reinecke (1989), Data capture for
the nineties: VTRAK. Proceedings AUTOCARTO 9, Bal
timore.
You, K.C F.S. Fu (1979), A syntactic approach to shape
recognition using attribute grammars. IEEE Transactions
SMC-9, nr. 6, pp. 334-345.
KT 1990.XVI.4
49
