c
Samenvatting overige Nederlandse voordrachten in Bournemouth
I
ACI
QW
J.E. Drummond, R.J. van Essen en P.
Boulerie - Verbeteringen van vektorisatie-
algoritmen
In de afgelopen jaren zijn de mogelijkheden tot auto
matische kaartvervaardiging aanzienlijk toegenomen.
Voorwaarde voor de toepasbaarheid is echter dat de in-
formatie in digitale vorm aanwezig is. Veelal leggen in-
teraktieve digitaliseermethodes een te groot beslag op
de beschikbare middelen. Automatische digitalisering
vormt vaak geen alternatief, omdat het resultaat vaak
een aanzienlijke hoeveelheid interaktieve korrektie ver
eist. Ondanks het feit dat het optreden van deze Proble
men inherent lijkt aan de methode en dus niet te ver-
mijden, kan verder onderzoek naar verbeteringen leiden
tot uitvoer van een hogere kwaliteit en aldus tot grotere
efficientie in het kaartvervaardigingsproces.
Deze paper is de neerslag van een door de OEEPE on-
dersteund onderzoek naar het verbeteren van de algorit-
men die ten grondslag liggen aan automatische digitali
sering.
Automatische digitalisering bestaat uit een aantal af-
zonderlijke stappen (figuur 1). Een belangrijk deel van
de problematiek vindt zijn oorsprong in de verdun-
ningsstap: het zodanig bewerken van het oorspronkelij-
ke rasterbeeld dat de aanwezige Objekten uitsluitend
worden gepresenteerd door hun middellijn en dus
slechts een rasterpunt dik zijn.
De Problemen hierbij zijn enerzijds het gevolg van de
tekortkomingen van het algoritme en anderzijds van de
kwaliteit van het rasterbeeld. Mogelijke verbeteringen
dienen dus te worden gezocht in beide aspekten.
Een belangrijke tekortkoming van de tot op heden ont-
wikkelde algoritmen is dat kruisingen tussen lijnele-
menten worden verplaatst. Twee benaderingen kunnen
worden gekozen om dit probleem op te lossen: een be-
nadering op objektniveau en een benadering op pixelni-
veau. In dit onderzoek is gekozen voor een benadering
op pixelniveau. Hierbij is gebruik gemaakt van een be-
staand verdunningsalgoritme. Dit algoritme is zodanig
aangepast dat de probleemlokaties worden gei'dentifi-
ceerd, en vervolgens op een iets afwijkende manier be-
handeld.
De kwaliteit van het rasterbeeld is voor een belangrijk
deel afhankelijk van twee faktoren, de hoeveelheid ruis
en de resolutie waarmee het beeld gescanned is. Ruis
kan worden onderverdeeld in objektruis (gei'soleerde
ruiselementen) en kontourruis (ruis verbonden met de
kaartobjekten). Het onderzoek heeft zieh met name ge-
richt op het ontwikkelen van een algoritme ter verwij
dering van kontourruis. Ten aanzien van de resolutie
wordt opgemerkt dat deze enerzijds bepaald wordt
door het gewenste resultaat (resolutie zo fijn mogelijk)
en anderzijds door efficientie-overwegingen (resolutie
zo grof mogelijk). Problemen voortkomend uit het
scannen met een te grove resolutie zijn dus niet altijd te
vermijden. Het onderzoek heeft zieh gericht op het op-
lossen van topologie-verstoringen, het in elkaar over-
vloeien van vlak bij elkaar gelegen Objekten. Lokaties
waar dit kan gebeuren worden gei'dentificeerd op basis
van pixelkonfiguratie. Vervolgens wordt de topologie
hersteld door het verwijderen van de betreffende pixels.
De bovengenoemde algoritmen lieten goede resultaten
zien op de kunstmatig geprodueeerde rasterbestanden.
I
Figuur 1. Negen stappen bij vektorisatie paper Drummond,
Van Essen Boulerie).
KT 1991.XVII.4
Raster gegevens
Scannen
verdünnen
Verbetering G
van
knooppunten
Opsporen
van lijnen
Verwijdering
van ruis
Samenvoegen van D
Segmenten
Rekonstruktie van de topologie
Konstruktie
van
komplexe
Objekten
Kodering van
de eigenschappen
van
komplexe
Objekten
Attribuutkodering
Vector gegevens
proces dat bijna altijd wordt uitgevoerd
proces dat vaak wordt uitgevoerd
opties die soms worden uitgevoerd
54
