CAMOTIUS
Tool Structuur
Kartografische Interface
KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
GIS
data
1995-XM-4
Kennis
Interface
monitoring
kaart
additionele
data
additionele
meta-
data
kosten-
interpretatie
expert
factoren
regels
kennis
Kennis Interface
duction to Visualizing Data Validity. In: Hearnshaw,
H.M. D.J. Unwin (eds.), Visualization in Geo-
graphical Information Systems. Chichester:
Wiley Sons, pp. 141-149.
[7] MacEachren, A.M., B. Buttenfield, J. Campbell, D. Di-
Biase M. Monmonier (1992), Visualization. In: Abler,
R.E, M.G. Marcus J.M. Olson (eds.), Geography's
Inner Worlds: Pervasive Themes in Contemporary Ame
rican Geography. New Brunswick, N.J.: Rutgers Uni-
versity Press, pp. 99-137.
[8] Wel, F.J.M. van der, R.M. Hootsmans F.J. Ormeling
(1994), Visualization of Data Quality. In: MacEachren,
A.M. D.R. Fräser Taylor (eds.), Visualization in Mo
dern Cartography. Modern Cartography Series, Volume
2, Oxford: Pergamon, pp. 313-331.
Noten
Drs. F.J.M. van der Wel verricht onderzoek naar de rol die kartogra
fische visualisatietechnieken kunnen speien gedurende de afleicTing
van informatie uit remote-sensing-gegevens. Het CAMOTius-project
vormt het formele kader waarbinnen dit onderzoek plaatsvindt.
Het artikel is een bewerkte versie van de presentatie die op 5 Sep
tember 1995 op de iCA-conferentie te Barcelona is gegeven. De au-
teur wil zijn dank betuigen aan het Programmabureau van de Be-
leidscommissie Remote Sensing voor het verlenen van een reis-
beurs, waardoor het mogelijk is geworden om bovenstaande bijdra-
ge op het iCA-congres te presenteren.
1. camotius is een acroniem dat Staat voor Cartography-Assisted
MOnitoring - Towards an Interactive Userfriendly System. Het is
tevens de Latijnse naam van de i6c-eeuwse Venetiaanse kartograaf
Giovanni Francesco Camoccio. Dankzij de financiele steun van de
Beleidscommissie Remote Sensing (bcrs) is de vakgroep Kartogra-
fie van de Universiteit Utrecht in Staat om samen met het ITC, de
Rijksplanologische Dienst (rpd) en Eurosense b.v. het project uit
te voeren.
Summary
F.J.M. van der Wel - Bringing remotely sensed data closer to
the user. The CAMOTIUS experience
Keywords: remote sensing; quality control; research
This article deals with the relevance ofuser support before, du-
ring and afier the Classification process that extracts informa-
tion from remotely sensed data. Information on the quality,
Figuur 11.
Schematische weer-
gave van de camo
tius Classificatie
Monitoring
Tool. De kern
wordt gevormd
door de classificatie
van remote-sensing-
gegevens en de aflei-
ding van classifica-
tiewaarschijnlijkhe-
den. Diverse inter-
faces moeten zorg-
dragen voor een op
timale interactie
tussen de gebruiker
en het informatie-
extractieproces.
preferably visualized, improves the justi-
fied application ofthese data and enables
the user to evaluate the fitness for use of
the processing results. Monitoring, based
on separate classifications, can benefit
from information on the quality compo-
nents as well; instead of maximizing the
accuracy of the source data, one can pur-
sue a sufficiently high accuracy. The CA
MOTIUS Classification Monitoring
Tool currently in the preparation, aims
at the derivation of optimal results by
bringing the user closer to the remote sen
sing Classification process - communica-
tion by visualization is in keeping with
the endeavour to increase understanding.
The article is an adapted version of a
paper presented at the ICA Conference in
Barcelona (see Proceedings 2, i/h Inter
national Cartographic Conference, pp.
1442-14S1).
Resume
F.J.M. van der Wel - Comment rendre
plus accessibles aux utilisateurs les don
nees transmises par teledetection.
L'experience de CAMOTIUS
Mots-cles: teledetection; controle
qualite; recherche
de
L'article est consacre l'assistance h don-
ner aux utilisateurs des donnees transmi
ses par teledetection, avant, pendant et
apres le processus de leur Classification
qualitative des donneees - de preference
visualisees afin d'en faciliter l'utilisation
de ces donnees et de permettre l'utilisa-
teur d'evaluer si Celles seront, en definiti
ve, appropriees pour l'application prevue.
Le suivi, base sur de classifications se-
parees peut egalement tirer profit des ele-
ments qualitatifs: en ejfet, au lieu de
maximiser la precision des donnees de la
source, il pourrait etre süffisant de viser h
une bonne precision. Un outil de suivi et
de Classification, appele CAMOTIUS, est
en preparation et aura comme objectif de
rendre plus accessible aux utilisateurs les
resultats requis, pendant le processus de
Classification: il s'agit de faciliter la
comprehension, lors de la transmission,
des donnees visuelles.
20
