.9
1
F 1
...JM
KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
I997-XXIII-2
00k aan de andere kant van de grens-
waarden (<150 of >175) veel meer zicht-
baar is. Het is op deze manier voor de
gegevensanalist letterlijk doorzichtiger
gemaakt wac het effect van Boolean se-
lectiecriteria kan zijn.
Met behulp van een kwaliteitsindex als
'confusion' is in een oogopslag het ge-
bied zichtbaar te maken dat meer of
minder 'risicodragend' is (figuur 4).
Het toewijzen van de gebieden met
een hoog risiconiveau (donker in de
confusion-kaart) aan een van beide
klassen is in feite willekeurig en daar-
om ongewenst.
Vergelijkbare voorbeelden (met name
uitgewerkt voor bodemclassificaties)
zijn in het proefschrift terug te vinden.
Slot
Activiteiten binnen het hier gepresen-
teerde onderzoeksveld zijn volop in
gang. De ontwikkeling van kennis en
visualisatiemogelijkheden verloopt zeer
snel, waardoor de bestaande tekortko-
mingen spoedig verleden tijd kunnen
zijn. Daarom is de definitie van strate-
gieen voor het vaststellen van de be-
hoefte aan kwaliteitsinformatie en de
juiste afstelling met het beoogde ge-
bruik noodzakelijk. Kaartlezers wor
den geconfronteerd met een steeds
groeiende informatiestroom die niet
altijd in evenwicht hoeft te zijn met
het belang van de beslissingen die ge-
nomen moeten worden. Het gaat hier
om het presenteren van ondersteunen-
de informatie hetgeen niet een belang-
rijkere activiteit mag worden dan de
oorspronkelijke vraag rechtvaardigt.
De overtuigingskracht van visuele on-
dersteuning in gis schuilt in eendui-
digheid en beknoptheid: alleen in die
vorm zal kwaliteitsinformatie daadwer-
kelijk gebruikt worden.
Noot
Speciale dank gaat uit naar dr.ir. J.J. de
Gruijter (DLO-Staringcentrum, Wageningen)
die de gegevens voor het uitwerken van de
voorbeelden voor dit onderzoek beschikbaar
Steide.
Literatuur
Burrough, P.A. A.U. Frank, edi-
tors (1996), Geographie objects with
indeterminate boundaries. Londen:
Taylor Francis.
Figuur4. Eenfic-
tief voorbeeld van
verstedelijking: het
verschil tussen ur
baan en ruraal in
een Boolean en
fuzzy weergave,
met verschillende
klassegrens. Een
geintegreerde risico-
kaart geeft met
donkere tinten
weer waar het on-
derscheid zwak is.
Hootsmans, R.M. (1996), Fuzzy sets andseries analysis for
visual decision support in spatial data exploration. Proef
schrift Universiteit Utrecht.
Jiang, B. (1996), Fuzzy overlay analysis and visualization in
geographic information Systems. Proefschrift Universiteit
Utrecht en itc Enschede.
Wel, F.J.M. van der, R.M. Hootsmans F.J. Ormeling
(1994), Visualization of spatial data quality. In: MacEachren,
A.M. D.R.F. Taylor (eds.), Visualization in Modem Carto-
graphy. Oxford: Pergamon/Elsevier Science, pp. 313-331.
Summary
R.M. Hootsmans - Exploration of uncertainty in a GIS. Analy
sis of fuzzy sets for visual decision support
Keywords: quality control, meta information, visual explo
ration, visual communication
The analysis of spatial data inevitably deals with errors and
uncertainty, which are propagated in subsequent processing.
Without exception this is true for analyses, in which Geograph-
ical Information Systems act as a tool. The responsibility for
Boolean weergave 1
Boolean weergave 2
1 urbaan (>150 inw/km2)
ruraal (<150 inw/km2)
urbaan (>175 inw/km2)
ruraal (<175 inw/km2)
Fuzzy weergave 1 Fuzzy weergave 2
dispersie 50 inw/km2
dispersie 50 inw/km2
I urbaan
ruraal
I urbaan
grens: 175 inw/km2
ruraal
Risicokaart (confusion)
onderscheid urbaan/ruraal duidelijk
onderscheid urbaan/ruraal onduidelijk
19
