4
KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
KERNKATERN 7
bebouwing
S? meer
"w bos
heide
snelweg
hoofdweg
sec. weg
weg
spoorlijn
bevaarbaar
kanaal
kanaal
beek
vullende informatie, bijvoorbeeld het aantal inwoners,
noodzakelijk. De selectie uit de kleinste categorie wegen
werd zodanig gedaan dat de dorpen worden ontsloten en er
körte doorgangsroutes zijn in gebieden met weinig belang-
rijkere wegen - een tamelijk subjectieve keuze. De laatste
stappen bestonden uit het vereenvoudigen van een aantal
lijnen, vooral kleine wegen en riviertjes, en het verplaatsen
van lijnen, vooral wegen längs kanalen en spoorlijnen. Deze
stappen werden uitgevoerd door het verplaatsen, op het
scherm, van gedigitaliseerde punten van het bestand. Als je
dünnere lijnen zou gebruiken voor de kanalen en spoorlij
nen, wat zeker mogelijk is op een gekleurde kaart, zou je
minder Symbolen hoeven te verplaatsen.
Figuur 6. Het vol-
ledige bestand voor
Twente, op schaal
1:400.000.
stad
O groot dorp
snelweg
hoofdweg
spoorlijn
kanaal
Figuur 7. De gegeneraliseerde wegenkaart,
nog zonder namen.
Conclusie
In menig opzicht is kartografische ge-
neralisatie vanuit een gegevensbestand
makkelijker dan generalisatie op de
conventionele manier, met de pen of
graveernaald. Vele conceptuele proce-
dures kunnen gedaan worden vanuit
het bestand zelf. Van de grafische ge
neralisatie op een computerscherm
kan meteen een afdruk van hoge kwa-
liteit op de juiste schaal worden ge-
maakt die goed beoordeeld kan wor
den. Als het resultaat niet bevalt, zijn
aanpassingen gemakkelijk uitvoerbaar.
In de toekomst, als meerdere en betere
algoritmes worden gevonden voor het
automatiseren van (aspecten van) gra
fische generalisatie, zal de taak nog
eenvoudiger worden.
De behandelde voorbeelden zijn topo-
grafisch van aard. Dezelfde principes
worden gehandhaafd in de themati
sche kartografie, zij het dat er meer na-
druk valt op herclassificatie en het ge-
bruik van andere symboolvormen als
gevolg van schaalverkleining.
28
