KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
I998-XXIV-2
,y nM
Figuur 3. Fragment 1:200.000, blad 10,
uitg. 18/5. Topografische Dienst)
Figuur 7. Fragment 1:200.000, blad 10,
uitg 1952. Topografische Dienst)
overigens meer een detailniveau van
het bestand aan dan een gefixeerde
schaal. In de praktijk wordt TOPiovec-
tor gebruikt tussen de schalen 1:5.000
en 1:25.000.
In feite wordt door de topograaf tij-
dens de inwinning van de gegevens al
een generalisatie uitgevoerd. De ge-
bruikte luchtfoto bevat een overdaad
aan details welke door het toepassen
van de verkenningsvoorschriften wor
den gegeneraliseerd tot het huidige
TOPiovector bestand (figuur 14a).
Van 1:10.000 naar 1:50.000
De generalisatie van 10.000 tot 50.000
is tot op heden merendeels handmatig
verricht door middel van het vervaardi-
gen van generalisatiemodellen. Deze
werden vervolgens gescand en op het
beeldscherm gezet en vanaf deze raster-
achtergrond gedigitaliseerd (figuur
14b). De laatste drie jaar is 00k interac-
tief gegeneraliseerd, dat wil zeggen dat
de generalisatie direct op het beeld
scherm plaatsvindt, gebruikmakend
van gescande iuo.ooo-kaarten in raster
als achtergrond. Pas recentelijk, met
het gereedkomen van TOPiovector-be-
standen, is het mogelijk gebruik te maken van een digitaal
vectorbestand als basis voor het generaliseren. In de nabije
toekomst zal gebruik gemaakt worden van de mutaties in
TOPiovector.
Voor wat betreft de inhoud worden nog steeds de generalisa-
tieregels toegepast die in de jaren zestig zijn ontwikkeld.
Van 1:50.000 naar 1:100.000
De aanmaak van een nieuw bestand 1:100.000 is begonnen
in 1994. Bij de opbouw van dit digitale bestand is het uit-
gangspunt geweest dat een digitaal bestand 1:50.000 voor-
handen diende te zijn (figuur 14c).
In de productiemethode van de 1:100.000 uit de 1:50.000 is
getracht met de beschikbare Software een Optimum te creeren
tussen semi-automatische generalisatie en interactieve genera
lisatie. De gevolgde methode is interactieve generalisatie,
waarmee wordt bedoeld het direct achter het beeldscherm ge
neraliseren en digitaliseren van de kaart, gebruikmakend van
zowel het raster- als het vectorbestand van de 1:50.000.
De specificaties van beide bestanden, 1:50.000 en 1:100.000,
zijn geanalyseerd en de objecten zijn opgedeeld in de enkele
groepen: objecten die onveranderd behouden blijven, ob
jecten die samengevoegd worden tot minder categorieen en
objecten welke worden geselecteerd. Deze objecten worden
zoveel mogelijk automatisch verwerkt, inclusief het verteke-
nen en hersymboliseren. Dit laatste is mogelijk indien een
digitale koppeling via de bijcodes in de coderingen aanwe-
zig is (o.a. objecten welke parallel aan wegen en spoorwegen
liggen). Deze dementen worden zo mogelijk automatisch
verplaatst, rekening houdend met de visualisatie op de
schaal 1:100.000. Voor de interactieve generalisatie van de
rest van objecten wordt gebruik gemaakt van het TOP50vec-
tor-bestand dat in raster op de achtergrond wordt geplaatst.
Voor een aantal objecten blijkt het opnieuw opbouwen op
basis van een rasterondergrond eenvoudiger en sneller dan
het bewerken van de vectordata (figuur 15).
Van 1:100.000 naar 1:250.000
Deze generalisatie is tot op heden nog niet uitgevoerd. De
1:250.000 is in de jaren zeventig gegeneraliseerd vanaf de
1:50.000. Daarna is het bestand steeds gemuteerd aan de
hand van de wijzigingen in de grotere schalen. Ook is er
sprake van een afwijkende cyclus, zodat er naast de beschik
bare recente verkenningen aanvullende gegevens moesten
worden verzameld (figuur i4d).
Van 1:250.000 naar 1:500.000
Deze generalisatie is volledig gemaakt op basis van het be
schikbare vectorbestand 1:250.000. Het uitgangspunt was
om zoveel mogelijk de oorspronkelijke geometrie in stand
te houden (figuur 14c).
Generalisatie van 1:10.000 naar 1:500.000
Doel is uiteindelijk te komen tot een ge'integreerde produc
tiemethode, waarin de standaard bestanden en kaarten op de
kleinere schalen direct volgend op de herziening van TOPio
vector gemaakt kunnen worden. Liefst geheel automatisch,
maar voorlopig zal er nog het nodige interactieve handwerk
nodig zijn.
Automatische generalisatie
Er zijn twee belangrijke redenen om de generalisatie van
kaarten en bestanden te automatiseren:
41
