KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
2QOO-XXVI-I
Figuur 10 - a. Op het oorspronkelijke rasterbestand zijn achtereenvolgens Figuur n - a. Het resultaat van 'buffering', waarop achtereenvolgens
een 3 x 3 meerderheidsfilter, aggregatie met een factor 3, en weer een 3 x 3 aggregatie met een factor 3 en een 3 x 3 meerderheidsfilter zijn toegepast;
meerderheidsfilter toegepastb. als a.maar na het vectoriseren. b. als a., maar na het vectoriseren.
(maar niet perfecte) generalisatie van een
ingewikkelde kustlijn bereikt kan wor
den door toepassing van een combinatie
van eenvoudige methodes, met de juiste
parameters, en in de juiste volgorde.
Met wat handmatig bijwerken van de
automatische generalisatie kan het resul
taat nog worden verbeterd.
Het bepalen van de kwaliteit van de re-
sultaten was in dit onderzoek zuiver sub-
jectief. Er wordt naar objectieve metho-
des hiervoor gezocht door een aantal on-
derzoekers op het gebied van de (karto-
grafische) generalisatie, maar het blijkt
een moeilijk onderwerp te zijn.
In dit onderzoek zijn alleen binaire gege-
vens gebruikt. De hier beschreven proce-
dures (met uitzondering van erosie en
groei) zijn echter 00k toepasbaar op een
rasterbestand met kwalitatieve gegevens,
zoals geologische eenheden, bodemtypen
of landgebruik.
bei (eds.), GIS and Generalization, Methodology and Practice.
London: Taylor and Francis, pp. 219-234.
McMaster, R.B. M. Monmonier (1989), A conceptual
framework for quantitative and qualitative raster-mode ge
neralization. Proceedings of GIS/LIS '8p, ACSM/ASPRS
pp. 390-403.
Su, B., Z. Li, G. Lodwick J.C. Müller (1997), Algebraic
models for the aggregation of area features based upon
morphological Operators. International Journal of Geographie
Information Science 11 (3), pp. 233-246.
Wang, Z. J.C. Müller (1993), Complex Coastline Genera
lization. Cartography and Geographie Information Systems, 20
(2), pp. 96-106.
1 Weibel, R. G. Dutton (1999), Generalising spatial data
and dealing with multiple representations. In: Longley, P.A.,
M.F. Goodchild, D.J. Maguire D.W. Rhind (eds.), Ge
ographical information Systems, Vol. 1, Principles and technical
issues (2nd ed.). New York: Wiley and Sons, pp. 125-155.
Summary
A. Brown - Raster-based generalisation of area boundaries; special
attention to coastlines
Literatuur
Dutton, G. (1999), Scale, sinuosity,
and point selection in digital line ge
neralization. Cartography and
Geographie Information Science, 26 (1),
PP- 33-53-
Lee, D. (1995), Experiment on forma-
lizing the generalization process. In:
Müller, J.C., J.P. Lagrange R. Wei-
Keywords: cartographic generalisation, raster files, methods
Most GIS vector-based Software packages contain few or no in-
built procedures for the generalisation of area boundaries. Raster
GIS Software, on the other hand, has available a wide ränge of
digital image processing procedures, some of which, singly or in
combination, can be used for the generalisation of area bounda
ries. A newprocedure, the 'moving aggregator' is introduced in the
article. No matter what procedures are used, in the case of a com
plex coastline the result is never perfect, but with a little manual
editing an acceptable result can be achieved.
17
