fätI
l»~ «fl I
■P
K
r
f M.
I780
PI
1
la,
1 w "m
KARTOGRAFISCH TIJDSCHRIFT
2003-XXIX-2
Gerremuiden
-fltabttelden *Nieuwteu£®rartsluis Diepenu-©athmen
apteorst StacJDelden
IJsseJr luiden YVee» heino Ootmarsum
«Gramste Wjhe
Ölet H°"en
Marl ?lo
lAiipuden IJssetfiam
Dalteen '-■«wiedeDenek°-
Ommen Haaksteo. Borne
Den lam
Vrie^e "i,
Ra; ilte
Tutab" rgen
6
12
135
|2 5 0
m oeiiemuiuei 1
TTibbergen
iA-jöv
-teilen
ös rdefiwci y Hellentloorn
fKarnpen
Logger
Steenvvijk
•"■'"DevanteiZwelle
Altrip Kamp^teiler^oD^F""^n
jjrnpi^r Nieuwteusen
v m. 6c _.*vied*nai6rams«aergen n««™*«
ranr'2 c Zwartsluis
Avah*esF- Hs™
Devsnter -
- uti iskamp
Markelo
Öldenzi
10
OldeBzsal 0au^kst,ergeri
Bowie
(a) 2D Surface
URBANISATION
TOTAREA
17600 ^AREA
9490
1 1420
7230(5<B-FEMALES
37200
70600 dj^14Y
36400 i
INH 15-24Y
26.4
12100^^
FOREIGN NW
12200
NOT FAMILY
j 218
28 3 NB FAMILJES
137
6.25
2 68
9 15 ditffäs.:
733nn °ISPO_INCOME
3500d-°W-INCOME
48 8 HIGH_INCOME
10
(b) 3D Surface
73600
24300
INH 25-44Y
INH 45-64Y
FAMILY SIZE
FAMILY_CHILD
JTtUU
LJ57.9
BEN EFIT_ 15-64 NB_DWELLINGS
DWELÜNGS_VALUE
j;
INDUSTRIE
18100
NB BUSINESS
COMMERCIALE
NON_COMM_S
19.67
.23.2
130900
J955O
(c) Component planes
deert met een gemeente in Overijssel. Door positie en kleur te
vergelijken, kunnen relaties tussen verschillende kaarteenheden
(gemeenten in deze dataset) eenvoudig ontdekt worden.
Oppervlakte plots van afstandsmatrices in de 2D- en
3D-ruimte
Oppervlakteplots maken gebruik van zowel kleur als z-coördi-
naten om de gemiddelde afstand rot naburige kaarteenheden
te representeren. De gebruiker kan de coördinaten en het zieht
in 2D of 3D manipuleren (zie figuren 4a en 4b). Deze visuali-
satie kan worden gerelateerd aan de U-matrix om Clusters te
ontdekken.
Besluit
In dit artikel werden enkele kenmerken van het soM-algoritme
voor exploratieve data analyse en visualisatie voorgesteld. Een
aantal visualisatietechnieken werd belicht. Het hoofddoel was
om wegen te verkennen die gebruikers kunnen ondersteunen
in het verwerven van informatie uit grote ruimtelijke datasets
en in de opbouw van kennis door interactie met, en grafische
Figuur 4. a. Een
tweedimensionaal op-
pervlakb. een drie-
dimensionaal opper-
vlak; c. component-
vlakken.
representatie van de informatieruimte.
Het uiteindelijke doei is om te komen
tot visuele gereedschappen die gebrui
kers in Staat stellen om de onderliggende
verspreidingen en patronen in data te
zien, en daardoor een bijdragen te leve-
ren aan een beter begrip van de resulta-
ten van ruimtelijke analyses.
Literatuur
Card, S.K., J.D. Mackinlay B.
Shneiderman (1999), Readings in
Information Visualization. Using Vision
to Think. San Francisco: Morgan
Kaufmann Publishers.
Fabrikant, S.I. (2001), Visualizing
region and scale in information Spaces.
Proceedings of the loth International
Cartographic Conference, August 6-10,
2001, Beijing, China.
8
