kunstmatige intelligentie uitrusten zodat, min öf Mfifir automatisch, (althans een
deel van) de problematiek wordt voorkomen. Voorbeelden Vflö dit SOOft
belangrijke rol. Hier wordt thans de classificatie van topografische elementen
verder opgepakt.
Ook op het gebied van geometrische gegevens van vastgoedelementen is de
theorievorming op gang gekomen. Er lijkt een formele structuur voor geometri
sche databestanden in Nederland te ontstaan. Men gaat daarbij uit van
wiskundige technieken. Op die manier kan men de computer zelf met enige
technieken zijn de in Dual Independent Map Encoding (DIME) en de moderne
POLYVRT systeem toegepaste controles in een topologisch bestand. Maar ook
denk ik hierbij bijvoorbeeld aan het onderscheid tussen harde topografie en
zachte topografie in een bestand.
Aan de Landbouw Universiteit Wageningen is door de vakgroep landmeetkunde,
fotogrammetrie en remote sensing op dit gebied baanbrekend werk verricht. Men
pleit daar voor een formele gegevensstructuur voor enkelvoudige vectorkaarten.
In NGT/Geodesia 1989 nummer 9 (22) geeft Molenaar daarvan een beschrijving.
De figuur die daarbij gebruikt wordt is als volgt:
Formele gegevensstructuur voor enkelvoudige vectorkaarten
(vlgs. prof. Molenaar LU-Wageningen)
N+
23
lijnklasse
label
vlakklasse
label
puntkiasse
label
lijnobjectl
i
o
0
1
deel van
vlakobject
o
O
O
links
rechts
vorm
begin
puntobject
0
1
0
1
O
geeft weer
0
1
0
1
0
1
0
1
O
eind
.*-*■
knooppunt)
[coördinaten
object - klasse relatie
geometrie - object relatie o-o-o-o-o-
geometrie - geometrie relatie x-x-x-x-x-
