Lucht
3 Semi-automatisch karteren
113
Figuur 4: Enkele foto met lijnmetingen (links) en de reconstructie (rechts).
De luchtfotogram metrische kartering zal in de toekomst steeds verdergaand
ondersteund worden door technieken uit de beeldverwerking. Een volledige
automatische beeldinterpretatie wordt niet mogelijk geacht. Een door
beeldverwerkingssoftware ondersteunde kartering wordt semi-automatisch
genoemd. Deze paragraaf schetst het onderzoek op het gebied van de semi-
automatische kartering. Naast de genoemde onderwerpen is onderzoek gedaan
naar de integratie van GPS en INS in de luchtfotogrammetrie. Op dit onderwerp
zal hier niet nader worden ingegaan.
3.1 Extractie van wegen
Op het gebied van de semi-automatische kartering wordt in Delft al ruim 10
jaar onderzoek verricht. De eerste projecten richtten zich op de kennis-gebaseerde
interpretatie van recente luchtfoto's voor de bijhouding van wegenkaarten. Deze
luchtfoto-interpretatie maakt gebruik van verouderde of incomplete kaarten om
het zoekproces naar nieuwe Kaartelementen te starten. In de gekozen aanpak
werd een hoge graad van automatisering nagestreefd. Er werden bottom-up
(segmentatie en object herkenning) en top-down strategieën (genereren van
hypothesen en detectie van inconsistenties) gecombineerd. De daarbij gebruikte
kennisdatabase speelt een belangrijke rol bij het succes van de
interpretatiestrategie. De complexe beeldinhoud van luchtfoto's maakt het
noodzakelijk om betekenisvolle delen van het wegennet te herkennen in plaats
van alleen lijnvormige structuren. Daarom is veel aandacht besteed aan het
modelleren van de benodigde kennis. Semantische netwerken en een hiërarchische
structuur van objectklassen zijn ontwikkeld voor toepassing op verschillende
fotoschalen.
Figuur 5 Een deel van een luchtfoto (links) en de gedetecteerde wegen (rechts). Op basis
van de gedetecteerde afslagen en viaducten worden aansluitende nieuwe wegen automatisch
gevolgd.
