Verschillende bepalingsmethoden, verschillende
uitkomsten
Lustrumboek ''The 5th Element"
In dit hoofdstuk zal worden uitgelegd op welke wijze het gebruik van GIS in
geluidseffectstudies kan leiden tot een klinkende combinatie van GIS en geluid.
Eerst zal een voorbeeld worden gegeven van hoe de kwaliteit van de resultaten
van geluidseffectstudies kan afhangen van de gebruikte GIS-methoden en geo-
gegevens.
Om aan te geven wat de invloed kan zijn van de bepalingsmethode op het
resultaat van de effectstudie volgt hier een voorbeeld van een project waaraan
de auteurs van dit hoofdstuk hebben meegewerkt. Het betreft de MER-studie
naar de Al 2 en de hoge snelheidstrein naar Frankfurt (De "HSL-oost").
Aanvankelijk zouden bij deze studie het aantal geluidsbelaste woningen en het
aantal geluidsgehinderden worden bepaald door overlay van de geluidscontouren
en gebieden met woning- en inwoneraantallen op basis van zescijferige
postcodegebieden. Dit is een gebruikelijke methode bij MER-studies.
Bij deze studie worden geluidsklassen gebruikt met een klassenbreedte van 5
dB(A). Deze klassen worden begrensd door contouren die vlak bij de bron dichter
bij elkaar liggen dan verder van de bron, omdat de geluidsbelasting met het
logaritme van de afstand tot de bron afneemt. Een enkel postcodegebied in de
omgeving van het spoor wordt daarom dooreen aantal opeenvolgende contouren
doorsneden. Er kan in dat geval onmogelijk exact worden bepaald hoeveel
woningen in een bepaalde geluidsklasse vallen. Bovendien overlappen de
postcodegebieden de spoorzone. Op het spoor worden woningen "geteld" die
daar natuurlijk niet staan.
De onderzoekers en opdrachtgevers vonden deze methode te grof en besloten
om in het veld alle woningen dicht bij het spoor te inventariseren en vast te
leggen in een digitaal bestand. Het betreft de eerste lijnsbebouwing in de
woonkernen en de woningen op 1 50 meter aan weerszijden van de bronnen in
het buitengebied. In totaal gaat het bij de HSL-oost studie om ongeveer 4.000
woningen.
De nauwkeurigheid van de analyse is verhoogd door uit te gaan van de exacte
locaties van de woningen (zie figuur 1) en buiten het geïnventariseerde gebied
de genoemde postcodegebieden te gebruiken. Zonder deze inspanning zou het
aantal woningen dat nu een geluidsbelasting van meer dan 70 dB(A) ondervindt
40% te hoog zijn ingeschat. Voor de (fictieve) toekomstige situatie zonder de
hoge snelheidstrein zou de fout zelfs 250% zijn geweest.
Number of people: 5
Remarks: NONE
82.096 10£
170.532 10C
85 '.Ie'
Figuur 1: Bepaling van het aantal geluidsbelaste woningen door combinatie van de
geluidscontouren en de nabijgelegen woningen
130