m-%
Bepaling en presentatie van de geluidseffecten
Tot slot
Lustrumboek 'The 5th Element"
In GIS is het mogelijk om op basis van deze response functies de geproduceerde
geluidsniveaus van twee afzonderlijke geluidsbronnen te cumuleren. Door de
geluidsniveaus van alle relevante bronnen te cumuleren wordt de algehele
akoestische situatie in beeld gebracht. Deze wordt uitgedrukt in de zogenaamde
MKM (Milieu Kwaliteit Maat).
id railway
V cumulated noise levels
149 - 53
~~™]53 - 58
58-62
62-67
flB 76 - 80
B80-85
85-90
90-94
■I No Data
Figuur 7: resultaat van de cumulatie van geluid afkomstig van de snelweg en de trein
Door in GIS de omgevingsdata te confronteren met de geluidscontouren worden
de geluidseffecten bepaald. Dit kan bijvoorbeeld door een visualisatie van
geluidscontouren op een kaart of door het kwantificeren van geluidseffecten,
zoals de bepaling van het aantal gehinderden.
Inmiddels zal duidelijk zijn dat de betrouwbaarheid van de resultaten afhankelijk
is van de nauwkeurigheid van de gebruikte methoden en invoerdata. De
presentatie van de resultaten is dan ook onvolledig zonder inzicht te geven in de
nauwkeurigheid; aan de resultaten moeten onzekerheidsmarges worden
gekoppeld. Hierbij kan bijvoorbeeld gedacht worden om naast het aantal
gehinderden ook de onzekerheid van dit resultaat te bepalen. Het zou de voorkeur
verdienen om de visualisatie van haarscherpe contourlijnen te vervangen door
gelijkmatige overgangen, zoals in figuur 5, of aan te geven wat de breedte is van
de onzekerheidsband van de contour.
Momenteel suggereert de presentatiewijze in geluidsstudies dat de resultaten
exact zijn. Dit is echter niet het geval. Dit kan betekenen dat op basis van
studieresultaten niet kan worden vastgesteld of een bepaalde ligging van een
spoorlijn significant beter is dan een andere ligging. Kortom, inzicht in de
nauwkeurigheid en kwaliteit moet een essentieel onderdeel gaan vormen van de
presentatie en van de conclusies van geluidseffectstudies, zoals nagestreefd dient
te worden in gedegen onderzoek.
Zoals uit het voorafgaande blij ktkan het gebruik van GIS en het gebruik van
digitale geo-gegevens een relevante bijdrage vormen in de studie naar de
geluidseffecten op de omgeving. Om het verhoogde nutte kunnen waarborgen
is het van belang een aantal cruciale punten in ogenschouw te nemen.
Op dit moment ontbreken er in Nederland richtlijnen voor een eenduidige
methodiek om de geluidseffecten te bepalen. Dit kan leiden tot grote
136
