De ontwikkeling van grondapparatuur om de in de
lucht verkregen informatie in een tempo vergelijk
baar met dat der opname te verwerken, heeft geen
gelijke tred gehouden met de ontwikkeling van de
vliegtuigapparatuur. In het algemeen zien de nieuwe
waarnemingsapparaten er nog uit als weergegeven
in fig. 23A. Met behulp van een sensor wordt waar
genomen in het gewenste deel van het EM spectrum.
De uitgang is een elektrisch signaal dat in een (me
trisch ongecontroleerd) beeld wordt omgezet. Door
de beperkte contrastomvang van bestaande beeld
buis/film combinaties gaat hierbij veelal nog infor
matie verloren. Men kan echter het beeld ook op
slaan op een magneetband die een veel grotere dy
namiek (contrastvorming) heeft. Dit voert tot een
systeem als geschetst in fig. 23B. Pas zulk een sys
teem zal de gebruiker in staat stellen de enorme hoe
veelheid nieuw beeldmateriaal in een redelijke tijd
te verwerken.
Naast datareductie kan zulk een systeem taken uit
voeren als in het voorgaande geschetst:
- metrische correctie der beelden;
- vervaardiging van kaarten;
- interpretatietaken als gewasinventarisatie (onder
gebruikmaking van de spectrale responsie van en
de polarisatie-effecten in gewassen), het uitvoeren
van vergelijkingen (zieke/gezonde gewassen), enz.
Het is op dit terrein, dat de NIWARS zich zal gaan
bewegen. Veel studie en veldwerk is nog nodig, waar
in technicus en gebruiker samenwerken om een en
ander te realiseren en om een beter inzicht te ver
krijgen in de fysische verschijnselen die uiteindelijk
er de oorzaak van zijn dat er überhaupt een beeld
ontstaat.
6 Conclusies
Voor een juiste beoordeling en een goed gebruik
van de nieuwe remote sensing technieken heb
ben we een aantal duidelijke criteria moeten formu
leren.
Met behulp hiervan stelden we vast dat:
1. de thermische infrarood apparatuur een zeer
waardevolle aanvulling is op de fotografie;
2. in de MSS een middel te vinden is waarmede een
aantal (routine) interpretatietaken geheel of ge-
deeltelijk automatisch zouden kunnen worden uit
gevoerd.
Daarbij valt een accentverschuiving te consta
teren in de gebruikte criteria ten opzichte van
die gebruikt in de fotografie;
3. de radar (SLAR) een uitermate nuttig hulp
middel is voor het onder alle weersomstandig
heden karteren op kleine schalen (1/100.000 tot
1/1.000.000) voor overzichten, inventarisatie,
enz. van grote gebieden. Daarbij moet gebruik
gemaakt worden van alle opgestelde criteria.
5 Verwerking. Datareductie
Fig. 23.
Naar automatisering
A. huidige toestand,
B. te ontwikkelen.
A sensor |-
timage
I sensor l-i electrical
11 signal
interface
computer (-[output
Opmerking: De beelden in de figuren 19, 20 en 21 zijn British
Crown Copyright en worden gepubliceerd met toestemming
van de Controller H.B.M.S.O.
Literatuur
1. „Luchtwaarneming met niet-conventionele systemen",
Symposium gehouden te Delft op 24 september 1969, De
Ingenieur, jrg. 82, nr. 33, 14 aug. 1970, p. O 71-0 100.
2. Symposia on Remote Sensing of Environment, vols. 1-6,
Ann Arbor, Michigan, USA, 1963-1969.
3. Research Bulletin 844, sept. 1968, Purdue University,
L.A.R.S., vol. 3, Annual Report: „Remote Multispectral
Sensing in Agriculture".
4. R. M. Haralick, F. Caspall and D. S. Simonett: „Using
Radar Imagery for Crop Discrimination: a Statistical and
Conditional Probability Study"; Remote Sensing of En
vironment, 1 (2) (1970), p. 131.
5. G. P. de Loot: „Niet-conventionele systemen voor lucht
waarneming", De Ingenieur, jrg. 82, nr. 38, 18 sept. 1970,
p. ET 140.
6. G. L. Laprade: „An Analytical and Experimental Study
of Stereo for Radar"; Photogrammetric Engineering, 29
(2), (1963), p. 294.
ngt 71
85
