@J
Topologische gegevensstrukturen voor kartografische
gegevensbanken
6e jaargang no. 1, januari 1976
1 Inleiding
De aanleiding tot het schrijven van dit artikel was
het bezoek dat ik gebracht heb aan het tweede
Internationale Symposium on Computer Assisted
Cartography (AUTO CARTO II) dat onlangs
plaatsvond in Reston, Virginia (V.S.). Op dit sym
posium kwamen zeer uiteenlopende kartografische
onderwerpen aan de orde. Dat varieerde van het
waarnemen van kleuren tot het ontwerpen van
kaarten ten behoeve van visueel gehandikapten.
Een der onderwerpen uit dit skala, waarnaar mijn
belangstelling bijzonder uitging was „data struc
tures" en hierop zal dit artikel dieper ingaan, met
name de topologische gegevensstrukturen. Voor
lopig blijft het bij een presenteren van de huidige
stand van zaken. Misschien worden in een vervolg
hierop ook andere strukturen behandeld, met een
vergelijking en verwijzing naar de nederlandse
situatie.
Nu in de komende tijd de interaktieve systemen als
paddestoelen de grond uit zullen schieten is het
raadzaam ons te bezinnen hoe we onze hoogge
stemde verwachtingen waar kunnen maken met dit
mooie speelgoed. Ik bedoel, hoe kunnen we uit
stijgen boven het niveau van het gemechaniseerde
handwerk en voldoen aan verwachtingen op het
gebied van de analyse van het ruimtegebruik, zoals
in de geostatistiek.
Men moet zoveel mogelijk de fouten voorkomen
die al door anderen gemaakt zijn. Daarbij moet
men vooral letten op de gegevensstruktuur. Bij de
eerste toepassingen van het digitaal kaarteren zien
we dat de gegevens in het algemeen gekoppeld zijn
aan de toepassingsprogrammatuur. Nu men deze
gegevens op een breed terrein wil gaan toepassen
(uitwisselbaarheid van gegevens) moet men deze
van de toepassingsprogrammatuur loskoppelen. De
gegevensstruktuur moet de schakel worden tussen
de toepassingsprogrammatuur en de gegevensbank.
Hiermee lopen we weer in de pas met de huidige
ontwikkelingen in de „data base management"
technologie [Peucker en Chrisman, 1975],
2 Topologische gegevensstrukturen
In de eerste plaats zal men zich moeten afvragen
wat men van kartografische gegevensbanken ver
wacht. Deze verwachtingen zullen wel te maken
hebben met hoe men het terrein of de ruimte ervaart
of beschrijft. Wanneer men iemand vraagt waar hij
woont en hij noemt een tweetal koördinaten dan
zegt dat niet veel. Maar beschrijft hij zijn woonhuis
in relatie tot zijn omgeving dan kunnen we 't geheel
plaatsen. Topologische gegevensstrukturen pro
beren nu die onderlinge relaties van kartografische
elementen zo expliciet mogelijk vast te leggen.
Wanneer we b.v. Frankrijk in onze gegevensbank
opnemen, dan leggen we in het record van Frankrijk
vast, door welke landen of zeeën Frankrijk be
grensd wordt, omdat deze nabijheidsrelaties zo be
langrijk zijn bij de analyse van ruimtelijke inter-
H. T. J. A. UlTERMARK
SUMMARY
Topological date structures for cartographic data bases
Data structures are important to the development of cartographic data bases. This article
focuses on topological data structures. Three geographic information systems based on
topology are described: DIME, POLYVRT and the proposed Digital Cartographic Data
Base of the U.S. Geological Survey.
ngt 76
1
