Litteratuuroverzicht
W. M. Smart, Combination of Observations. Cambridge
University Press, 1958, XI 253 biz., 35/
Een indruk van de wijze van redeneren van de schrijver geeft
de volgende aanhaling uit het voorwoord:
Eerste en derde gecursiveerde zinsgedeelte wijzen er op, dat de
schrijver nog steeds verkeert in de sfeer van de, vroeger o.m.
voor astronomen en geodeten door hoge ieder uitzicht be
lemmerende muren omringde, „foutentheorie", terwijl de
tweede cursivering waarschijnlijk geldt voor werken tot de eeuw
wisseling. Immers naast Gauss wordt in hoofdzaak slechts melding
gemaakt van K. Pearson, als men afziet van de vermelding van
enkele iets recentere litteratuur bij toepassingen op het gebied der
astronomie. Een enkele maal wordt verwezen naar het nog altijd
zeer waardevolle werk The Calculus of Observations van Whittaker
en Robinson uit 1924.
Veel zal men in de Combination of Observations terugvinden, wat
naar mijn smaak beter is behandeld in de Calculus of Observations,
al heeft het geheel een iets meer statistisch vernisje gekregen en
zijn veel toepassingen en aanvullende beschouwingen ontleend aan
of gericht op de astronomie.
De volgende zinsnede ontleend aan het introductieverhaal op de
flap, komt mij dan ook misleidend voor:
In het eerste hoofdstuk wordt iets verteld over frequentie
verdelingen met momenten e.d., waarbij lezenswaard is de overgang
van experimentele frequentieverdelingen op continue verdelingen,
die in de volgende hoofdstukken als „ware" verdelingen opduiken.
In dit kader past een analyse van de „normale" verdeling, waarbij
toepassing van Gamma- en Betafuncties in verband met momenten.
Het tweede hoofdstuk begint met het klassieke verhaal van de
verschillende soorten „fouten", handelt daarna over het klassieke
verschil tussen „errors" (t.o.v. de „true value)" en „residuals".
317
It is necessary that the rules for deriving the degree of precision of a
particular result should be expressed in some standard form which has
universal sanction. In much of the earlier literature one of the measures of
precision is known by the cumbrous expression of "root-mean-square error";
I have replaced this important quantity by the simpler expression of
"standard error" which brings it into line'with its counter-part, "standard
deviation", in the theory of statistics. Proofs of the normal law of errors and
associated theorems are given in these chapters, with due regard to the
various hypotheses which it is necessary to introduce if a mathematical
formulation is to be achieved.
This book, giving a lucid account of one of the procedures basic to science,
and containing illustrative examples from a wide range of disciplines, can
be read with profit by an}' scientific student or research worker, whether
his field of study be astronomy or microbiology or population statistics.
